插值法+外推法出现负数不符合实际意义，会影响回归结果吗？

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在整理地级市人口数据时，存在缺失值，使用插值法+外推法能补全很多缺失值，特别是首尾数据，但是只用代码出现负数不符合实际意义，会影响回归结果吗？

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关键词：回归结果 插值法 外推法 人口数据 缺失值

by id:ipolate cemploy_a yeardata,gen (cemploy_a2) epolate 使用的代码是这个，请问线性插值出现不符合实际意义的负数改怎么办啊？

Honzzz 发表于 2023-3-13 21:09
by id:ipolate cemploy_a yeardata,gen (cemploy_a2) epolate 使用的代码是这个，请问线性插值出现不符合实 ...

一般不会出现负值，除非是缺失值按年份太多，一般将负值replace为0，如果负值较多，建议删除该变量。

外推确实会有出现负值的情况，可以先找一下其他统计年鉴，比如这个市的统计年鉴或者市对应省的统计年鉴，实在没有的，可以试一下别的插补方法，比如多重插补或者拟合，要是负值太多，和楼上意见相同，建议删除，除非你的面板必须要平衡面板

1.会影响
2.缺失值太多的情况下，不建议插值

线性插值仅使用邻近两年数据插值，插出来的值并不可靠，建议用ARIMA填补

会，可以用log函数处理，就不会出现负数了。

有负值的话可以用前几年的平均值代替一下，但是如果太多的话，建议采用别的方法

统一回复，如果外推插值的负数太多的话，就不要线性插值了，可以采用近三年的前或后N年平均增长率来推和替代缺失值。

Honzzz 发表于 2023-3-13 21:09
by id:ipolate cemploy_a yeardata,gen (cemploy_a2) epolate 使用的代码是这个，请问线性插值出现不符合实 ...

我也是这个样子，请问您解决了么