楼主: 杨希jj
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[学习资料] 空间马尔科夫链模型Markov,包含模型讲解、文献讲解转移概率矩阵、稳态计算 [推广有奖]

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杨希jj 学生认证  发表于 2023-3-14 16:51:09 |AI写论文

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空间马尔科夫链揭示区域的时空动态变化是地理学研究中的重要内容。在本人的前几个帖子中,介绍了三维核密度图、泰尔指数、空间基尼系数等经济分析的量化工具,诚然,这些方法可以反映地理现象的时空演变规律和空间分布特征,进一步通过比较不同年份的核密度估计结果,可以描述数据整体分布形态的演变特征与规律。


但是上述方法偏重于反映区域现象的静态过程,不能直接反映区域的动态发展特征,并且这些方法的可视化表达方式和探索性空间数据分析不能揭示局部空间单元间经济差异的时空转移路径,对区域经济差异分布状态演变的描绘不够深刻。为了补充上述方法的不足,马尔科夫链方法将区域现象的演变过程视为马尔科夫过程,通过引入转移概率矩阵分析方法从而叠合区域内每个个体现象在不同时期的动态演变过程,能够反映出区域内每个地区的状态及其向上或向下转移的流动性[1][2]。


[1]Le Gallo J.Spacetime analysis of GDPdisparities among European regions:A Markov chains approach.InternationalRegional Science Review,2004,27(2):138-163.[2]Wei Y H D,Liao F H.Dynamics,space,andregional inequality in provincial China:A case study of Guangdongprovince.Applied Geography,2012,35(1/2):71-83.
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关键词:Markov 转移概率矩阵 马尔科夫链 转移概率 马尔科夫

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杨希jj(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-3-15 09:30:36
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杨希jj(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-3-17 18:47:46
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杨希jj(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-3-18 10:40:39

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杨希jj(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-3-19 09:57:42


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杨希jj(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-3-20 11:06:36
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杨希jj(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-3-21 08:50:07
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5.        地级市绿色全要素生产率GTFP,2006-2020年!四种GML指数SBM-GML 等原始数据+测算结果: https://bbs.pinggu.org/thread-11256418-1-1.html
6.        空间权重矩阵,地级市以及省级空间权重矩阵,四种矩阵均有 01矩阵 地理反距离 经济地: https://bbs.pinggu.org/thread-11060442-1-1.html
7.        动态面板模型GMM估计全套资料,差分GMM系统GMM,stata实操详细讲解,配有本人视频讲解: https://bbs.pinggu.org/thread-11043472-1-1.html
8.        GML指数计算基于EBM-GML以及EBM效率值计算的matlab代码,可分解为EC和TC内有视频讲解: https://bbs.pinggu.org/thread-11042259-1-1.html
9.        省级数据集汇总,省级碳排放总量以及能源消耗总量,省级工业增加值,分品种能源消耗数: https://bbs.pinggu.org/thread-11035921-1-1.html
10.        【最新】合成控制法SCM全套资料,内含本人讲解视频,包括安慰剂检验,讲解了代码含义: https://bbs.pinggu.org/thread-11022503-1-1.html
11.        【最全】地级市数据集(2006-2019)常用控制变量以及城市三废数据,产业高级化: https://bbs.pinggu.org/thread-11017854-1-1.html
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杨希jj(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-3-22 10:17:11
资料讲解很详细的哦

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杨希jj(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-3-23 08:43:06

1.        熵权Topsis法stata代码,适用于面板数据,配有操作视频以及示例数据,跟着学习即可:https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=11418863
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14.        stata门槛回归模型、门限回归 ,平衡面板和非平衡面板均可估计,命令安装LR画图: https://bbs.pinggu.org/thread-10963259-1-1.html
15.        GML、ML指数、以及超效率SBM测算的Matlab代码,可以计算VRS以及CRS下非期望产出的SBM: https://bbs.pinggu.org/thread-10954409-1-1.html

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杨希jj(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-3-24 14:15:37 来自手机
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