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雷达卡
3 相对表现
经过计算发现，在分析师推荐后的5天/20天/60天/120天，这些股票相对大盘的平均收益总体为正，无论短期还是中长期都能够稳定的跑赢大盘，特别是推荐120天后相对大盘有10%的超额收益。
可能有人会说，分析师是做行业研究的，他们只会在单一行业内推荐股票，如果某个行业涨得多，那该行业的分析师也能受益。
所以我们不能和大盘比，而要与相应的行业指数比，比如医药分析师推荐的股票就应该和医药行业指数相比。
这样的想法是非常正确的，我们也找来了行业指数，计算相关的结果。具体结果如图所示：
可以发现总体而言，分析师推荐的股票是可以跑赢自身行业指数的。
至此我们基本可以确定，2022年的新财富分析师们称得上实至名归。
之前我们都在证明，2022年新财富分析师在2022年推荐的股票表现优秀，但这对2023年的实际投资并无作用。
只有通过数据证明，去年的新财富分析师在今年推荐的股票仍有超额收益，我们才能实际受益。
所以我们就去找来2021年的新财富分析师名单，借助之前的数据和Python代码，看看结果如何。
如果你需要这个数据和代码的话，可以点我头像交流，都是可以直接发给你的。
2021年新财富分析师在2022年推荐的股票未来表现如图所示：
我们可以发现这些股票短期内绝对收益下跌，但中长期上涨。并且在任何周期内都跑赢了同期的沪深300指数及自身的行业指数。
这也证明了21年的新财富分析师们推荐的股票确实可以帮助我们在22年获得超额收益。
04
彩蛋
需要注意的是，我们只看了1年的数据，这样得出的结论可能具有偶然性。我们后续还可以看过去每一年的新财富明星分析师在第二年推荐股票的表现。
限于文章篇幅就不一一展开了，大家如果感兴趣的话可以多多点赞，点赞破100的话我们就展现所有的数据，并且给大家介绍一个与之相关的完整量化投资策略。
顺便透露一下，我们自己实盘的策略中就有一些是基于分析师推荐股票来选股的。
2 抄作业投资
同时相信大家应该能体会到，有时量化投资并不需要各种财务分析、技术分析来构建模型，也不需要明确知晓哪些股票未来会上涨或下跌。
我们只需用量化的方法找出市场上经常做错的人，跟他反着来；或者找出那些经常做对的人，跟着他投资。
点击图片查看相应文章
我也不需要保证每个分析师推荐的股票未来一定会上涨，我只需要保证他们整体是有效的，同样可以得到一个优秀的投资策略。
我们也衷心希望本文可以给大家一些启发。
另外关于分析师这个行业还有很多细节值得我们去探究。也只有了解了这些，我们才能更好的基于分析师数据来构建量化投资策略。
我也曾特地邀请过分析师朋友，为我的朋友圈好友介绍过分析师行业的一些内幕和见闻。
比如分析师如果想推荐某个股票，他会优先在客户交流群说，或直接私信基金经理。之后才会发布相关研报，甚至这些研报都是助理写的。
因此我们看到的研报都有一定滞后性。但即便如此，这些信息仍能产生超额收益。
所以有时不要抱怨信息的滞后性，滞后的信息也有价值，关键看你会不会用。
05
后记
文章的最后，和大家分享一点量化投资的心得。
很多人问我小白如何开始学习量化投资，有什么可以书单推荐。
我的建议是千万不要直接找本书来看。
你找本编程书看，那跟着敲完“Hello World”就结束了；你找本数学书看，那看到第七页的公式就睡着了。
更好的学习方式是做实际的项目，在实践中学习量化策略。
研报就是很好的量化实践项目。
一篇研报就是一个策略，作者都是年薪百万的高学历券商分析师，你要做的就是读懂策略研报，并用代码实现。
在此期间什么不会学什么，哪里不会点哪里，抱着解决问题的心态去学习，事半功倍。
熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。
那么哪里可以获取研报呢?
你可以点我头像交流，我这里有分门别类几万份研报，还会实时更新。
我会区分难度，精选之后发给你。
点我头像后，也可以交流量化投资相关问题，我比较忙，回复的比较慢，但是看到的都会回复。
聊的开心，聊得有缘，很多量化的数据、资料都是可以送给你的。
也可以翻翻我朋友圈的内容，很多量化干货。一些不会公开发的内容，都会在朋友圈说。
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