一个经验研究者的忧伤

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        经验研究在国内通常与实证研究等同使用。但二者还是有很大区别的。实证研究(positive research)一般与规范研究(normative study)并列，而经验研究(empirical research)通常相对数理分析(mathematical analysis)而言。而我，主要是数学太差，就干脆一门子做emprical了。

       最近情绪低落到了极点。连续被《季刊》和《世界经济》终审拒稿的中间，自己苦心整理的数据，可能又要被放弃了。

本来只想搞个横截面+IV，后来又觉得还是加个面板做稳健性吧。STATA一跑，悲剧来了。横截面结果与面板结果不一样，面板中的FE与RE关键变量符号相反。我被雷到了，尽量安慰自己：如果每个结果都尽如人意，还能轮到自己吗？

        在国内做empirical，哪怕是pure empirical，不搞个一页多推导，生怕拿不出手；不用个动态panel+GMM，更不好意思跟别人打招呼。好不容易搞了个凑合的IV，审稿人说你这IV外生性不行，样本这么小（注意，是小），为什么不直接上GMM？你妹啊，GMM能搞定内生性问题，要经济理论还有鸟用？

      经验研究之王Angrist在Mostly Harmless Econometrics 调侃道：      T-stat looks too good.
      Use robust standard errors-
     Significance gone

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关键词：经验研究 研究者 Mathematical significance econometrics positive research 情绪低落 世界经济 横截面

自己解释的功夫没做到位。

继续努力呀，还有别的很多刊物可以投
你有2稿在手，怕甚

可以了，你还进匿审了。

为什么不直接上GMM
我觉得小样本上GMM才是乱来，理论上GMM是要大样本的  但是看国内很多C刊的论文  几十个样本做GMM都有 而且还做得很带劲 无语了。。。

小人物走出来是不容易。我前段时间刚翻译了一篇2005年AER的，用工具变量做因果效应。人家就是一个卖点——利用unique的数据来提出一个好的经验估计策略，然后大部分的篇幅都是介绍经验处理，根本没有数理，因为这种因果关系在理论上已经很成熟了，再抄一遍简直是影响环保。

可惜这是中国，是《经济研究》和《世界经济》，而非AER。可惜我们是小人物，而非。。。

国内直接上数据和经验研究也没问题呀
《季刊》上很多这种文章
只是《世界经济》似乎很偏爱那些又有模型又有实证的两不像文章。

只是用一堆数据验证一个大家都清楚的命题，有什么意义呢？如果，你想仅仅在计量方法上创新，为何不投数量经济与技术经济研究，之类的期刊。

   不是方法 是新的IV 比如劳动经济学估计教育回报率 无论IV多么新奇 其年回报率应该差不多都落在5%-13%之间吧 还不是发了很多顶尖刊物 国内不存在这个情况 Levitt在国内估计发一篇都难

大笔一挥，您还忧伤么？