GPT生成DEA计算企业经营风险的python代码，

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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Mar 23 14:15:12 2023

@author: Administrator
"""

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 计算企业经营风险的DEA代码
# 导入必要的库
import numpy as np
import pandas as pd

# 定义DEA函数
def DEA(input_var, output_var, input_var_data, output_var_data):
    """
    功能：计算企业经营风险
    输入参数：
        input_var：输入变量
        output_var：输出变量
        input_var_data：输入变量的数据
        output_var_data：输出变量的数据
    输出：
        score：企业经营风险
    """
    # 将数据转化为DataFrame格式
    input_var_data = pd.DataFrame(input_var_data, columns=input_var)
    output_var_data = pd.DataFrame(output_var_data, columns=output_var)
    # 计算总输入输出
    total_input_data = np.sum(input_var_data, axis=1)
    total_output_data = np.sum(output_var_data, axis=1)
    # 构建DEA数据表
    dea_data = input_var_data.copy()
    dea_data[output_var] = total_output_data
    dea_data['Total'] = total_input_data
    # 计算效率
    dea_data['Efficiency'] = dea_data[output_var]/dea_data['Total']
    # 计算企业经营风险
    score = np.mean(dea_data['Efficiency'])
    return score

# 构建测试数据
input_var = ["x1", "x2", "x3"]
output_var = ["y1", "y2"]
input_var_data = [[1,2,3],[3,4,5],[3,2,1],[2,3,4]]
output_var_data = [[4,5],[7,8],[2,3],[5,6]]

# 调用DEA函数计算企业经营风险
score = DEA(input_var, output_var, input_var_data, output_var_data)
print("企业经营风险为：",score)

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关键词：python 企业经营 经营风险 DEA EFFICIENCY

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