请教基于线性回归结果进行的多重比较

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请问基于线性回归结果进行的多重比较具体是比较什么的？
看了一下帮助，说的是比较均数。

由于对均数比较也可以用anova实现，于是我分别基于原始因变量和因变量的预测值分别用anova进行了两两比较，但结果都和基于线性回归结果（下面程序中的multcomp）不同。不知道为什么，请教各位这个问题，谢谢。


#回归分析：
result <- lme(sqrt(CD4) ~ f_GROUP*time + ,random = ~time|ID)


#基于回归分析做的两两比较
multcomp<-glht(result, linfct = mcp(f_GROUP="Tukey") )
summary(multcomp)

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关键词：多重比较 线性回归 回归结果 Result ANOVA 回归分析 result 因变量 程序

还没学到这里来。。楼主加油。。