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雷达卡
一、活动背景
为惠及网校广大新老校友用户，特举办《数据分析专场》活动
二、活动时间
2023年04月03日~04月09日
三、活动内容（活动最终解释权归cda所有）
活动期间以下课程统一优惠：
https://edu.cda.cn/marketing/1
Top11、Python空间地理数据分析与可视化
为助你提升空间数据分析能力、地理数据可视化能力，CDA网校邀请到拥有丰富地理空间数据处理+城市治理一线研究专家的清华大学硕士，与你分享他的地理数据分析实操经验。
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/3103?targetId=5032&preview=0
Top10、问卷设计：态度与能力测量
本课程主要内容是讲述问卷与量表分析，主要分为三方面的内容：量表与问卷的设计与综合应用。第一，问卷调查是市场调研的主要工具，并常常以态度测量为主要特征，而且并不涉及社会期望问题，仅仅强调对消费者行为偏好的测量；第二，量表形式的典型格式是能力测验，比如强调对技能或技能掌握程度的测量；第三，考虑社会期望问题的干扰，综合了实验设计、数据排序、问卷调查等技术，形成的联合分析技术，以更加有效的方式分析产品半衰期后的行为特征。
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/2564?targetId=3643&preview=0
Top9、大数据分析与Hadoop基础
分布式集群架构与hadoop基础课程分为多个部分来讲解，首先需要强调的内容是Hadoop各个组件的认识、安装与简单运行。本部分内容以Hadoop发展为开端，并依次介绍Hadoop运行的Linux生态系统和CentOS操作系统的基础操作,并在此基础上引导学员逐步安装Habse、MapReduce、Sqoop、Hive等大数据组件从而搭建自己的大数据平台架构。
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/752?targetId=2806&preview=0
Top8、分布式数据仓库Hbase与hive
基于以上内容，相信大家就了解为什么要将Hive作为重要的内容进行讲解，其主要原因还是：基于大数据平台架构的大数据处理方式，需要有更适配的数据仓库作为支持，去解决关系型数据库处理海量数据面临的一些列问题。学员完成该阶段学习，将能够对大数据很多领域的应用有很深刻的认识，从而不断的提升自身竞争力，成为市场抢手的大数据人才。
将Hbase和Hive作为重点课程内容设置，从Hbase入门开始，逐步到Hbase安装部署、Hbase核心原理讲解、Hbase Shell基本操作、Hbase其他组件的介绍，帮助学员系统化的掌握Hbase的工作原理及运用。
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/755?targetId=2808&preview=0
Top7、Spark SQL与Spark Mlib
将Spark SQL和Spark Mlib作为重要课程内容，学员完成该阶段学习，应当能够熟练使用Spark SQL对数据进行清洗和分析。为学习Spark ML Pipeline、Spark MLlib机器学习和Spark GraphX图论打下坚实的基础。学员完成Spark Mlib内容的学习，能够掌握重要的Spark机器学习工具，能够在大数据集群上实现分布式机器学习运算，胜任大数据分析领域中中高级岗位。
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/757?targetId=2809&preview=0
Top6、《纵横职场必备Excel秘技100招》
本课程以Excel在日常管理工作中的实战案例为基础，按照Excel的基本操作、数据处理、函数以及图表应用等功能分为五大模块，通过100个案例约800分钟视频课程的学习，旨在为各类管理人员迅速掌握应用Excel工具解决日常工作中的常见问题，提高工作效率，提升Excel的应用能力和水平。
课程分为五大模块：
开篇： 纵横职场必备Excel秘技100招
模块一 Excel基本操作（20讲）
模块二 Excel数据处理（20讲）
模块三 Excel函数应用（31讲）
模块四 Excel图表应用（16讲）
模块五 Excel扩展应用（13讲）
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/646?targetId=2457&preview=0
Top5、《Python编程零基础入门》
本课程面向零基础小白，以Python最热门的应用领域基础为目标，设计强延展性的课程大纲。课程内容从Python的概念和安装开始，不仅讲授每一个Python本身的基础知识点，包括数据结构、函数与模块、文件操作、异常处理、Numpy和Pandas数据分析。并结合有趣的小案例进行实践，涵盖学习网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等课程所需的所有Python基础知识。
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/365?targetId=1307&preview=0
Top4、Tableau数据可视化视频
在本课程中CDA将带您学习Tableau数据可视化工具，
Tableau数据可视化工具让整个组织中的全体人员都能熟练具备强大的数据分析能力，无论存储的数量有多少。
Tableau数据可视化工具让所有人都能直观地整理和展示信息。
Tableau 数据可视化工具将数据科学化繁为简、变得充满生气和活力。
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/759?targetId=2787&preview=0
Top3、【医疗】医疗大数据应用
北京大学第三医院骨科秘书长吴云霞——医疗大数据应用。如何能真正把数据分析应用到医疗？医疗数据的真实高度究竟是怎样的？ 颈椎病和高血压发病率的关联度如何？男性和女性的颈椎病病发率哪个增长更快，发病时间同样是五十岁左右，为何却呈现出年轻化趋势？
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/768?targetId=2797&preview=0
Top2、【通信】基于通信基站定位商圈的商业数据挖掘案例
项目描述：使用某通信运营商提供的接口解析得到用户的定位数据以及对应属性，对基站进行分群，比较分群得到的不同商圈，选择合适的区域进行后续的营销活动。
项目算法：K均值聚类算法是最为常见的聚类算法之一，能够很好的基于已有的数据对目标对象进行划分；广泛的应用在客户画像、产品分群以及精准营销等场景中。
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/958?targetId=3278&preview=0
Top1、【通信】基于决策树的通信客户满意度分析
项目描述：使用某移动客服以往的热线调研满意度的情况，进行客户是否满意的预测，并希望了解客户不满意的原因，从而有针对性的帮助决策者找到提升客户服务质量的方向。
项目算法：决策树算法能够生成针对预测结果的一系列规则，即生成客户是否满意的一系列条件，能很好的应用在需要解释性的预测中；算法属于基础算法，是目前主流的组合提升算法的基础。故本案例使用决策树算法。
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/965?targetId=3277&preview=0
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