常见的那些k-means聚类方法等,都是基于个体级别水平而言,也就是对所有样本进行统一的聚类。
但是我现在面临的问题是,如果有A,B,C,D四个族群,每个族群内部有其固定的那么多个样本,我现在想直接对这些族群进行聚类(而不是将所有族群的所有样本混合在一起重新聚类),比如聚类结果是A和B一类,C和D一类,就是每个样本点都是跟着其所属种群绑定在一起的。
请问有没有这种聚类方法呢?
楼主: yinger1020
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[数据挖掘理论与案例] 各位大佬,有没有一种聚类方法,是针对多个族群水平而不是个体水平上的? |
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