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1.数据背景
泰尔熵标准(Theil’s entropy measure)或者泰尔指数（Theil index）是衡量个人之间或者地区间收入差距（或者称不平等度）的指标。又称泰尔系数或锡尔指数。
在衡量收入差距的指标中，基尼系数是使用最广泛的，因为基尼系数以一个数值的形式非常方便地反映整体收入差距，基尼系数是国际上最流行的指标，用于比较国际上的收入差距。然而基尼系数也有它的缺点，比如它虽然是洛伦兹曲线的结果，但是它的计算方法有很多，所要求的信息的方法不同，所以结果会有一定的差距，做出收入差距大小的判断难度很大;虽然基尼系数是用洛伦兹曲线计算出来的，但同样的基尼系数可以代表非常不同的收入分配情况。
2.1时间跨度：2020.1.1-2020.12.31
2.2数据字段
二氧化碳排放量指在生产、运输、使用及回收某产品时所产生的平均温室气体排放量。指标包含31个省份和对应的二氧化体碳排放量。
2.3数据来源：数据基于由清华大学等国内外多所研究机构共同领导的Carbon Monitor项目所开发的近实时全球碳排放数据及核算方法。
Carbon Monitor团队细分二氧化碳排放相关的省级排放因子并汇总中国大陆地区31个省份电力、工业和地面交通三个部门的活动数据对日尺度二氧化碳排放量进行估算。
2020年31省份日二氧化碳排放量
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