用matlab作极大似然估计

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问题：要估计的密度函数是G(X，t)。其中，X是一个N维的向量，模拟次数为M，t为待估计参数。
疑问：直观上看，好像mle函数里输入变量为一个N*M的矩阵，这个问题能否用mle函数做？亟待高手帮忙啊~~~~~谢谢谢谢

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关键词：极大似然估计 MATLAB atlab matla 极大似然 matlab

概率密度函数是未知的？如果是这样就不能用mle做，如果是知道的，那么看看mle的分布选项里有没有需要的选项，如果没有就要自己编程序做

请不要将MLE看的过于神秘
MLE就是个最优化问题

seekts 发表于 2011-8-7 18:34
概率密度函数是未知的？如果是这样就不能用mle做，如果是知道的，那么看看mle的分布选项里有没有需要的选项 ...

密度函数G的表达式是已知的。mle的data是不是可以为元胞数组啊？frequency和censoring是什么意思呢？谢谢

liuxin9023 发表于 2011-8-7 21:17
请不要将MLE看的过于神秘
MLE就是个最优化问题

mle的data是不是可以为元胞数组呢？frequency和censoring是什么意思呢？谢啦

362814306 发表于 2011-8-9 09:36
密度函数G的表达式是已知的。mle的data是不是可以为元胞数组啊？frequency和censoring是什么意思呢？谢谢

不太清楚能不能直接用cell格式的，不过最好转换为mat格式，这个转换也不难

如果概率密度函数已知，并且mle函数中的参数设置中包含了此种概率密度函数，那么直接用MLE估计就行了；否则的话，用fmincon、fminunc等优化函数对似然函数进行优化就可以了。

写出似然函数然后参照mle程序编写fmincon或fminunc函数，然会似然值以及参数估计即可

garfieldkai 发表于 2011-8-10 11:44
写出似然函数然后参照mle程序编写fmincon或fminunc函数，然会似然值以及参数估计即可

不太明白么，能详细点么？

学习了啊