请问不显著了还需要解释边际效应吗？

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求助一下：请问如果数据不显著了，还需要解释“就是X每增加1单位，Y将增加Z单位”这个吗？谢谢啦

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关键词：边际效应

边缘显著(p<0.1)时可以考虑解释

如果数据不显著，就说明X对Y的影响不够明显，因此就不需要再解释“就是X每增加1单位，Y将增加Z单位”这个关系了。但如果你有其他的发现或结论，可以考虑在论文中进行说明。

如果不显著，那么一般没有解释的必要。如果有其他特殊的结论，可以另外说明。可以用SPSSAU在线数据分析网站进行分析，参考智能分析结果撰写结论。

不用了，无显著影响

不显著不能那么解释。

不需要

不显著的话也不能完全排除影响，看p值的大小，p值的大小是人为确定的，比如0.05，那么此时如果0.05<p<0.1也可以解释。不过还需要视情况而定，非必需。

如果在回归分析中，自变量X与因变量Y之间的关系不显著，即X的系数不显著，那么就没有必要解释“X每增加1单位，Y将增加Z单位”的关系了。

在解释回归结果时，通常只关注显著的自变量，因为这些自变量对因变量的影响是统计上显著的。如果某个自变量的系数不显著，即其p值大于设定的显著性水平（通常为0.05），则说明该自变量对因变量的影响不可靠或不显著。

因此，在解释回归结果时，你可以只关注显著的自变量，并解释其系数的含义和影响。对于不显著的自变量，你可以简单说明其系数不显著，并不需要进一步解释其对因变量的影响。

需要注意的是，即使某个自变量的系数不显著，也不能完全排除其对因变量的影响。因此，你可以在解释结果时提及这一点，但不需要详细说明其具体影响的大小。