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 | 开心 2023-5-16 23:28:27 |
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5论坛币
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. reg lnw eduy
Source | SS df MS Number of obs = 5,859
-------------+---------------------------------- F(1, 5857) = 511.45
Model | 1615.71643 1 1615.71643 Prob > F = 0.0000
Residual | 18502.6296 5,857 3.15906259 R-squared = 0.0803
-------------+---------------------------------- Adj R-squared = 0.0802
Total | 20118.346 5,858 3.43433697 Root MSE = 1.7774
------------------------------------------------------------------------------
lnw | Coefficient Std. err. t P>|t| [95% conf. interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
eduy | .1345987 .0059517 22.62 0.000 .1229313 .1462662
_cons | 3.130249 .0668378 46.83 0.000 2.999222 3.261276
------------------------------------------------------------------------------
用的是cgss2003的数据,lnw是小时工资对数,eduy是受教育年限。对于工资为0导致的工资对数缺失,我设置了replace lnw=0 if incyear == 0
对于劳动时长的缺失值我直接使劳动是长等于平均值
本次回归使不愿回答报酬项的样本缺失收入为0
这次的回归结果是不是有点太夸张了。
03年的eduy回报系数就已经是13%了,这明显与那几篇经典论文中的计算不符。
是我哪里出问题了吗?
求教
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