R语言model.matrix引入季度虚拟变量，做回归时发现自动添加多余项问题解决方法

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我在用R语言自带的model.matrix函数引入虚拟变量的时候，发现OLS回归不带季度虚拟变量，结果却添加了它。
我的原码是这样的

1. ols2 <- lm(s[,3]~d[,2:4]*s[,4])
   
2. 
   
3. ols3 <- lm(s[,3]~d[,2:4]+d[,2:4]*s[,4])

复制代码

刚开始写的时候，ols2中我用虚拟变量d[,2:4]乘解释变量s[,4]，发现它的回归结果和我ols3的结果一模一样。


解决方法：在ols2中，把'*'换成':'，回归方程就不会引入三个虚拟季度变量了。

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关键词：matrix model 解决方法 问题解决 虚拟变量