楼主: 18756882953
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stata回归系数符号与理论意义相反 [推广有奖]

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18756882953 发表于 2023-6-3 19:58:43 来自手机 |AI写论文

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没有多重共线性等问题,该怎么办啊好多数据都试了,就是符号为负
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关键词:Stata 回归系数 tata 多重共线性 多重共线

沙发
七虹一一 发表于 2023-6-6 08:57:06
这个自变量和因变量分别是什么呀,会不会由于某种传导机制,在你所研究的地区,有可能它们之间确实是负相关?

藤椅
thierry14ly 学生认证  发表于 2023-6-7 09:34:51
你得搞清楚两个变量的含义还有变量指标包含的其他信息

板凳
thierry14ly 学生认证  发表于 2023-6-7 09:34:59
你得搞清楚两个变量的含义还有变量指标包含的其他信息

报纸
richardtt 学生认证  发表于 2023-7-19 21:10:12
回归系数和理论相反,首先观察下核心解释变量和被解释变量的数据变化趋势,是否一致或者是否相反。其次,其他控制变量中,是否存在某个变量数值过大或者过小的问题,是否进行过所有数据的对数化处理,以及是否进行过标准化处理等。排除这些因素后,单独去看被解释变量和解释变量的回归效果,看看如何,再逐步加入控制变量看看效果,也就是所谓的逐步回归。如果还不能解决这个问题,对于面板数据通过调整固定效应项调整结果看看。

地板
jinljhk 发表于 2023-9-21 17:30:41
首先,符号为负说明解释变量和被解释变量存在负向关系这没错,但从你提供的信息来看,只有单一解释变量、未加入控制变量等因素,模型单薄,解释力不够;其次,理论所言的关系,是在特定的情况下做出来的论断,并不能代表真实的、现在的情况,否则学术不就成了一家之言了吗?最后,问相关问题的时候请展开讲一下细节的东西,不然只有结果,很难解释。

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jinljhk 发表于 2023-9-21 17:30:48
首先,符号为负说明解释变量和被解释变量存在负向关系这没错,但从你提供的信息来看,只有单一解释变量、未加入控制变量等因素,模型单薄,解释力不够;其次,理论所言的关系,是在特定的情况下做出来的论断,并不能代表真实的、现在的情况,否则学术不就成了一家之言了吗?最后,问相关问题的时候请展开讲一下细节的东西,不然只有结果,很难解释。

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