求教！面板tobit过程中需要做哪些检验阿？

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做面板tobit模型的时候，看很多教学包括陈强计量经济学2010年版的上都做了ols检验、以及稳健标准差。然后我自己目前一股脑就全做了固定ols、随机ols、混合tobit还有xttobit。我看其他人做这些检验比较的时候都有很多显著性是对上的。但我基本上都没对上，很奇怪。所以想问下各位前辈。是什么情况？

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关键词：Tobit bit 面板Tobit模型 xttobit tobit模型 面板数据分析 xttobit Tobit回归 面板Tobit模型 随机效应回归

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                      (1)             (2)             (3)             (4)   
                   ols_01          ols_02        hh_tobit       ran_tobit   
----------------------------------------------------------------------------
main                                                                        
pergdp       -0.000000193     0.000000529      0.00000210      0.00000134   
             (0.000000720)    (0.000000639)    (0.00000251)    (0.00000126)   

yhbl              0.00652          0.0281          0.0411          0.0345   
                 (0.0175)        (0.0218)        (0.0498)        (0.0350)   

jyjf            -0.000128     -0.00000217        0.000299       -0.000267**
              (0.0000766)     (0.0000688)      (0.000223)      (0.000128)   

ylbx           0.00000957**    0.00000555      -0.0000275       0.0000176**
             (0.00000413)    (0.00000392)     (0.0000245)    (0.00000776)   

csh                -1.279***       -0.641**         0.361          -1.380***
                  (0.307)         (0.252)         (0.616)         (0.391)   

fyb                 0.160          -0.213           2.021**       -0.0474   
                  (0.297)         (0.241)         (0.843)         (0.389)   

wszc             0.000326**      0.000105      -0.0000806        0.000482**
               (0.000129)      (0.000119)      (0.000518)      (0.000203)   

_cons               1.487***        1.170***       -0.340           1.655***
                  (0.150)         (0.153)         (0.542)         (0.218)   
----------------------------------------------------------------------------
/                                                                           
var(e.eff)                                         0.0592***               
                                                 (0.0114)                  

sigma_u                                                             0.353***
                                                                 (0.0658)   

sigma_e                                                            0.0873***
                                                                (0.00599)   
----------------------------------------------------------------------------
N                     248             248             248             248   

Random-effects tobit regression                 Number of obs     =        248
                                                   Uncensored     =        137
Limits: lower = 0                                  Left-censored  =          0
        upper = 1                                  Right-censored =        111

Group variable: id                              Number of groups  =         31
Random effects u_i ~ Gaussian                   Obs per group:
                                                              min =          8
                                                              avg =        8.0
                                                              max =          8

Integration method: mvaghermite                 Integration pts.  =         12

                                                Wald chi2(7)      =      22.82
Log likelihood  =  46.043556                    Prob > chi2       =     0.0018

------------------------------------------------------------------------------
         eff |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      pergdp |   1.34e-06   1.26e-06     1.07   0.287    -1.13e-06    3.81e-06
        yhbl |   .0345068   .0349838     0.99   0.324    -.0340602    .1030738
        jyjf |  -.0002669   .0001276    -2.09   0.036     -.000517   -.0000169
        ylbx |   .0000176   7.76e-06     2.26   0.024     2.35e-06    .0000328
         csh |  -1.379907   .3907177    -3.53   0.000      -2.1457   -.6141148
         fyb |  -.0473874   .3894248    -0.12   0.903     -.810646    .7158712
        wszc |   .0004817   .0002028     2.37   0.018     .0000842    .0008792
       _cons |   1.655275   .2180586     7.59   0.000     1.227888    2.082662
-------------+----------------------------------------------------------------
    /sigma_u |   .3525522   .0658083     5.36   0.000     .2235703    .4815341
    /sigma_e |    .087315   .0059869    14.58   0.000     .0755809    .0990492
-------------+----------------------------------------------------------------
         rho |   .9422067   .0219133                        .88537     .974105
------------------------------------------------------------------------------
LR test of sigma_u=0: chibar2(01) = 245.71             Prob >= chibar2 = 0.000