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雷达卡
数字经济的形成和发展主要得益于一系列技术进步，包括但不限于互联网、移动通信、云计算、大数据、人工智能等。这些技术的出现和发展，极大地改变了经济活动的模式，推动了经济社会的快速发展。对于经济研究者来说，数字经济指数是一个非常重要的工具，可以帮助他们更好地理解和研究数字经济的发展趋势和影响因素。
参照赵涛等（2020）的文章。利用熵权法和主成分对城市数字经济水平进行测算，含原始数据及测算结果！
一、数据介绍
数据名称：全国各省级数字经济水平测算（熵值法和主成分）原始数据+测试结果无缺失
数据年份：2011-2021年
数据范围：全国31个省份各省级数据
数据来源：原始数据来自中国统计年鉴及各省统计年鉴
数据整理：同时提供excel+dta格式+可复制Pdf文献，无缺失值，内含熵权法和主成分测算2个版本，原始数据及测算结果一并附上
全国31省份各省数字经济水平测算（熵值法和主成分）（2011-2021年）.zip
(1.56 MB, 需要: RMB 39 元)
二、参考文献
赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.
测度方法：
三、数据指标
数字普惠金融指数 | 北大数字金融研究中心 |
每百人互联网用户数 | 中国统计年鉴及各省统计年鉴 |
计算机服务和软件从业人员占比 | 中国统计年鉴及各省统计年鉴 |
人均电信业务总量 | 中国统计年鉴及各省统计年鉴 |
每百人移动电话用户数 | 中国统计年鉴及各省统计年鉴 |
数字经济水平_熵权法 | 利用熵权法，对原始数据进行测算 |
数字经济水平_主成分 | 利用主成分分析法，对原始数据进行测算 |
当年排名_熵权法 | 熵权法综合得分的排名 |
当年排名_主成分 | 主成分综合得分的排名 |
四、部分数据概览
数字经济水平测算代码（do文件）：
数字经济指数excel版：
数字经济指数dta版
京公网安备 11010802022788号
