处理非时间序列常见方法：取对数和差分

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非平稳时间序列通常要用取对数和差分的方法转换为平稳时间序列，这两个方法也常一起使用，先取对数后再差分。
一个时间序列有明显的指数增长，就可以通过取对数，将非平稳时间序列变成一条围绕一条直线上下波动的平稳时间序列，使均值为0（注意不能把时间序列抹太平，会丢失很多信息）。

上图就是一个非平稳时间趋势，他的均值随着时间的增大在变大，呈现明显的非线性趋势。我们对该数据取对数。

取对数后发现，它还是非平稳时间序列，没有围绕观测值的均值上下波动。接下来用进行一阶差分。

我们可以看到，原时间序列数据经过取对数和一阶差分后围绕着均值上下波动，转换为平稳的时间序列。如果一阶差分后数据还是有明显的趋势，就继续差分。

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