楼主: 2019hansi
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[其他论文] 基于LSTM和ARIMA的负荷预测对比分析 [推广有奖]

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2019hansi 发表于 2023-7-3 10:54:53 |AI写论文

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1 论文标题:基于LSTM和ARIMA的负荷预测对比分析

2 作者信息:张瀚文, 于长程, 李依婷, 宁世雄:中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京

3 出处和链接:张瀚文, 于长程, 李依婷, 宁世雄. 基于LSTM和ARIMA的负荷预测对比分析[J]. 智能电网, 2023, 13(3): 53-62. https://doi.org/10.12677/SG.2023.133005

4 摘要:针对负荷预测精度有待提升的问题,基于不同原理进行负荷预测研究。首先进行了数据预处理,其次形成了基于LSTM的负荷预测流程,再次形成了基于ARIMA的负荷预测流程,最后进行算例分析,验证了基于LSTM的预测方法在预测该地区综合负荷方面具有更高的准确性。进一步地,分析了两种方法的优缺点,ARIMA模型计算简单,但对于复杂的非线性负荷变化难以进行准确预测;而LSTM模型则能够更好地处理复杂的非线性负荷变化,但对计算资源和训练时间要求较高。


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关键词:ARIMA 负荷预测 对比分析 Rim ima

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