相关性分析的前提假设条件是什么？

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许多统计学和计量的分析方法都有前提假设条件，只有在符合前提假设条件下做分析才有意义，请问  相关性分析的前提假设条件是什么？
谢谢啦！

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关键词：相关性分析 假设条件 相关性 分析方法 统计学 相关性 统计学

高人，请指点一下吧，谢谢啦！

正态分布、方差齐性

Pearson's corr. coeff. 计算的前提条件是双变量正态分布；
而Spearman's corr. coeff.则没有这个条件（属于非参数统计）。

谢谢！
两个变量都是正态分布就可以吗？不同独立也可以吗？如果两个变量是总体和部分的关系，还有做相关性的意义吗？比如总指数Z是由X、Y等部分组成，Z=aX+bY+……，a，b是权数，那么Z与X之间做相关就没有意义了吧？
我对于这个比较困惑。

我比较白，是真正的刚刚开始接触，有没有专业学习的经历，所以提的问题比较白，谢谢啦。

相关性分析的模型太多了，模型不同假设条件都不同。如果你刚开始学，那就是应该从OLS模型开始。OLS6大假设条件： 误差项均值为0，同方差和序列不相关。还有误差项与解释变量之间不相关，解释变量之间相互独立，误差项服从零均值、同方差的正态分布