关于相关性分析，急！！！！

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用item1和item2,item3,item4,item5做两两相关性分析。得到如下分别

	item2	item3	item4	item5	item6
item1	0.6722693	-0.795771	-0.448187	0.4689706	0.4734231

	item2	item3	item4	item5	item6
item1	0.6722693	-0.795771	-0.448187	0.4689706	0.4734231

我的理解是，item1和item3有负相关。
然后再用item1和2，3，4，5，6一起做回归分析，得到如下结果，却又显示，item1和item5,6强相关，和item3一般相关，请问怎么解释这个现象啊？急

SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R	0.9093522
R Square	0.8269214
Adjusted R Square	0.7403821
Standard Error	0.0223087
Observations	16
ANOVA
	df	SS	MS	F	Significance F
Regression	5	0.0237778	0.0047556	9.5554454	0.0014428
Residual	10	0.0049768	0.0004977
Total	15	0.0287546
	Coefficients	Standard Error	t Stat	P-value	Lower 95%	Upper 95%	Lower 95.0%	Upper 95.0%
Intercept	0.3926463	0.1210249	3.2443431	0.0088044	0.122986	0.6623066	0.122986	0.6623066
item2	0.040421	0.052*	0.7627556	0.4632221	-0.077656	0.1584975	-0.077656	0.1584975
item3	-0.194501	0.4143798	-0.469378	0.6488665	-1.117796	0.7287951	-1.117796	0.7287951
item4	-0.044412	0.0340965	-1.302528	0.2219337	-0.120383	0.0315601	-0.120383	0.0315601
item5	0.0023168	0.0010004	2.3158239	0.0430781	8.772E-05	0.0045458	8.772E-05	0.0045458
item6	0.3999183	0.1705215	2.3452654	0.0409701	0.0199726	0.779864	0.0199726	0.779864

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关键词：相关性分析 相关性 significance coefficients observations 相关性分析

你的样本观测值只有15个， 而回归用了六个变量，导致结果不稳定。

你需要大样本

2# joelluo


请问对于6个项，怎么样的大小比较合适？因为我没有那么多样本:(

把数据贴出来。

	item1	na	item2	item3	item4	item5	item6
Feb-09	66.7%	12.7%	25.2%	2.6%	1.27	41.0	59%
Mar-09	68.4%	13.3%	28.6%	3.0%	1.46	43.2	65%
Apr-09	71.5%	10.4%	34.8%	1.6%	1.25	36.8	65%
May-09	69.4%	12.1%	54.8%	1.6%	1.21	45.6	61%
Jun-09	74.5%	10.6%	63.5%	1.3%	1.45	58.1	58%
Jul-09	73.4%	10.8%	76.8%	0.5%	1.84	50.1	68%
Aug-09	74.2%	13.9%	74.6%	0.7%	1.24	44.6	72%

5# kiddy_q

Sep-09	76.7%	7.1%	63.1%	0.6%	1.36	34.1	76%
Oct-09	72.8%	8.4%	69.8%	1.1%	1.36	35.5	72%
Nov-09	67.2%	18.0%	46.4%	1.9%	1.37	28.6	66%
Dec-09	74.0%	9.2%	68.8%	0.7%	1.50	31.3	71%
Jan-10	69.1%	9.7%	57.5%	0.4%	1.51	31.2	74%
Feb-10	58.4%	19.3%	31.0%	14.1%	2.38	25.5	63%
Mar-10	67.1%	13.2%	61.5%	0.7%	1.25	35.6	61%
Apr-10	71.1%	9.9%	68.5%	1.3%	1.96	47.8	69%
May-10	71.6%	12.3%	75.2%	0.8%	1.63	47.3	70%

有字数限制，只能分开贴了

其实在我平时的实践中也经常发现，有时候一个单独的变量和另外几个变量，两两相比的时候，相关性分别都很强，但是做回归的时候，也就其中的几个p值是<0.05的，其他都显示不相关，我是新手，不知道怎么去解释这种现象呢？求大虾帮助啊！！！谢谢了。

别沉下去啊。。。。55555555555555555555555555555

2楼说的对，你样本太少了，结果又很大误差。
另外你相关比较是判断相关性的，回归结果p值表示对应的解释变量显著性不为零，也就说是显著，这并不等于和被解释变量具有很强的相关性。
关于你在7楼的问题，你没有考虑数据之间的相关性，如果解释变量具有相关性，则不能直接回归，否则结果有误。
我觉得楼主还是没有搞清楚回归p值和相关系数的概念。

9# robinlyf
谢谢，楼上能否再明示下回归p值和相关系数的概念？我不是统计学专业的，工作关系不得不自学，但一知半解的，还请多多赐教。谢谢