glm的link是怎么作用的?

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设置family=gaussian(link = "log")的时候, 损失函数是
(log(y) - 预测值) ^ 2
还是(y - exp(预测值)) ^ 2

请问为什么呢?

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关键词：link Lin Gaussian Family GAUSS

试出来了 是后者

data.frame(x=c(1,4)) %>%
glm(
    x ~ 1,
    data=.,
    family=gaussian(link = "log")
)

exp(0.9163) # 2.5

前者的话应该是log(2)后者是log(2.5)