613 2

[回归分析求助] stata单独主效应检验和中介j检验第一步系数不同 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

大专生

96%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
0 个
通用积分
19.1283
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
433 点
帖子
26
精华
0
在线时间
103 小时
注册时间
2022-8-2
最后登录
2024-9-10

楼主
恰恰恰口水娃 发表于 2023-7-12 19:05:02 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
stata单独主效应检验和中介j检验第一步系数不同,这是正常的吗 ,看了下样本量是一样的
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Stata 效应检验 tata 样本量

沙发
恰恰恰口水娃 发表于 2023-7-12 19:09:23
中介检验用的SOBEL检验结果

藤椅
att006 发表于 2023-7-24 18:08:33
在进行中介效应检验时,确保已经正确设置了模型并包含所有重要的调整变量。如果系数差异很大,可以考虑检查模型是否设定正确,数据是否有异常或是否有其他因素导致结果不一致。在进行 Stata 中的单独主效应检验和中介效应检验时,第一步的系数不同是有可能的,具体取决于你所使用的模型和数据。这种情况是正常的,原因如下:
模型不同:单独主效应检验和中介效应检验通常涉及不同的模型。在单独主效应检验中,你可能在两个变量之间建立一个简单的线性回归模型。而在中介效应检验中,通常需要建立一个更复杂的模型,包括原始因变量与中介变量之间的关系以及中介变量与结果因变量之间的关系。
调整变量的存在:在中介效应检验中,通常需要考虑调整变量(confounding variables)对结果的影响。这些调整变量可能在单独主效应检验中没有考虑进来,导致了两个检验的系数不同。
样本量的影响:虽然你提到样本量是一样的,但如果样本量不够大,可能导致在中介效应检验中得到不稳定的估计值,从而与单独主效应检验中的估计值有所不同。
测量误差:样本误差和测量误差可能在两个检验中起到不同的作用,也可能导致系数不同。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2026-2-7 23:54