零截尾二项分布

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看了一下资料，说是当因变量0值较多时，最佳模型是zero inflated negative binomial model.
SAS程序如下：
proc countreg data=a;
model y=x1 x2 x3/ dist=zibn method=qn;
zeromodel y~x4;
ods output parameterestimates=pe;
run;

数学不太好，所以也不懂其中奥妙。
哪位高手帮忙解释一下： 为什么zeromodel y~x4; ？  可不可以是 zeromodel y~x1;  或者zeromodel y~x2; zeromodel y~x3; ？
是说控制第四个变量的情况下， 测定x1, x2, 和x3的参数吗？

还有用vuong怎么对参数进行检验？

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关键词：二项分布 Parameter Estimates estimate inflated 二项分布 method 因变量 程序 模型

零膨胀负二项和零截尾负二项 是一回事儿么？

They should be the same (or may not be the same).

JingJu

yanmeilin 发表于 2011-8-14 19:00
零膨胀负二项和零截尾负二项 是一回事儿么？

不是一回事儿

yanmeilin 发表于 2011-8-14 19:00
零膨胀负二项和零截尾负二项 是一回事儿么？

不是一回事儿

baoaibaobao 发表于 2011-8-15 11:28
不是一回事儿

谢谢纠正。请介绍一下0 truncated model。
jingju

jingju11 发表于 2011-8-14 22:14
They should be the same (or may not be the same).
Zero-inflated models were used to deal with exce ...

Thanks a million.
I guess I should use negative binomial model.
Actually, the results of both NB and ZINB are similar.
I just don't understand the meaning of SAS procedure, and I am not sure whether it is "the most appropriate model" as some scholars said.

baoaibaobao 发表于 2011-8-15 11:28
不是一回事儿

谢谢，
我上面写的程序是零截尾负二项模型 还是零膨胀负二项？

关于vuong test的几句话：

京剧

jingju11 发表于 2011-8-15 12:33
关于vuong test的几句话：
我第一次用vuong test也是始于比较zero inflated models。这个检测是合理的，因 ...

如果x2可以表示为x2=3x+2，那就应该是嵌套模型，我印象中嵌套模型的定义，应该是当一个模型中某些参数为某定值时，可以转换成另一模型，称之为嵌套，大概意思是这样的。vuong检验，它的原理和计算方法都不难，sas编程可以实现