楼主: 18190690800
2200 6

[经管数据集] 城市层面文化差异工具变量:城市方言距离数据(含区县原始数据及python处理代码) [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

已卖:15份资源

大专生

28%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
10 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
72 点
帖子
5
精华
0
在线时间
151 小时
注册时间
2022-10-25
最后登录
2025-12-30

楼主
18190690800 学生认证  发表于 2023-8-1 11:11:24 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
该数据参照刘毓芸等(2015)的做法,以地级市为分析单位,基于方言树图 ,度量地级市之间的方言距离。方言树图来自许宝华和宫田一郎(1999)所编《汉语方言大词典》和中国社会科学院(1987)《中国语言地图集》中对方言的分区, 它将汉语方言由粗略到细致分为: 汉语—方言大区— 方言区— 方言片。
该数据的特点:相较于基因距离和姓氏距离等反应文化差异的变量或工具变量,本数据可以细化到城市层面甚至区县层面,对许多研究城市文化差异的小伙伴更为有用,可以将文章做的更细。
已经使用地级市方言距离的相关文章:
[1]刘毓芸,徐现祥,肖泽凯.劳动力跨方言流动的倒U型模式[J].经济研究,2015,50(10):134-146+162.
[2]吴小康,于津平.方言距离与城市间产业结构趋同[J].世界经济,2021,44(02):126-150.
[3]杨继彬,李善民,杨国超等.省际双边信任与资本跨区域流动——基于企业异地并购的视角[J].经济研究,2021,56(04):41-59.
数据样式:
数据样式

数据及代码处理;
数据及代码
c77df9378caead41de20c444334a08a.png
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Python处理 python 工具变量 文化差异 原始数据 文化工具变量
相关内容:Python数据处理

data_dis.xlsx
下载链接: https://bbs.pinggu.org/a-4001367.html

3.36 MB

需要: RMB 50 元  [购买]

仅城市层面方言距离数据

方言距离.zip

3.67 MB

需要: RMB 100 元  [购买]

方言距离数据(含原始数据及python代码)

本附件包括:

  • 1986_county_dialect.dta
  • 2000年各区县人口.XLS
  • 2000年各区县人口.xlsx
  • code.do
  • data_dis.xlsx
  • poplation.dta
  • prep_python.dta
  • 代码.py
  • 计算方法.png

沙发
hcgdhshsh(真实交易用户) 发表于 2023-10-10 17:39:30
这个方言距离和刘毓芸那篇文章里提供的示例数据并不一样,请问是怎么回事

藤椅
18190690800(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-10-14 22:40:53
经过核对,我们发现对于整数来说测算值是刘毓芸示例的一半,使用时需要乘以2.对于有小数点的数据,由于无法获取源代码,细节处理上难以百分之百与之相同,可能会存在细微差异,请谅解。谢谢提醒,我将数据扩大2倍重新放上去。

板凳
18190690800(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-10-14 22:44:41
经过核对,我们发现对于整数来说测算值是刘毓芸示例的一半,使用时需要乘以2.对于有小数点的数据,由于无法获取源代码,细节处理上难以百分之百与之相同,可能会存在细微差异,请谅解。

报纸
18190690800(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-10-15 09:37:32
有购买需求的伙伴注意,请将该距离数据乘以2后使用。

地板
学经济的小超(未真实交易用户) 发表于 2023-11-27 10:54:21
一共包含多少个地级市呢

7
18190690800(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-11-28 10:20:50
三百多个

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-9 01:09