对因变量进行因子分析后，因变量的观测值和自变量的观测值不一致

向各位大神求助！！！在我的研究中，因变量为因子分析后提取的6个因子，即各类型的亲社会行为，但是因变量的观测值和自变量的不一致，想问这种情况问题出在哪里，是否有必要使观测值统一以及如何用stata进行操作？

小云的舟 发表于 2023-8-10 12:28
你好～这样的话我有点不懂，不应该是自变量有缺失值嘛？因为自变量的观测值要多一些。

自变量和因变量匹配，自变量的值更多，因此会存在部分自变量没有因变量能够匹配的问题
此时数据集中因变量存在缺失值
描述性统计展现的是数据集中因变量和自变量的情况
但在模型分析时，仅考虑匹配上的，且不存在缺失值的样本中观测值

你具体要研究什么问题呀

5238_1586684690 发表于 2023-8-9 09:37
你具体要研究什么问题呀

您好，我研究的问题是各类型的资助政策对大学生亲社会行为的影响，自变量就是图中4个类型的资助政策，比如奖学金、助学金这些，然后因变量就是6个类型的亲社会行为，控制变量是性别、年龄、户口、年级等。

但是带入回归模型后，显示的观测值是9125，也就是和因变量的观测值相等。

回归样本时没有剔除缺失值，说明你的因变量匹配后存在缺失值
回归分析是按照模型变量均无缺失值跑的，因此应当等于所有观测值的最小值，即你的音变量的观测值

为吃消得人憔悴 发表于 2023-8-10 09:56
回归样本时没有剔除缺失值，说明你的因变量匹配后存在缺失值
回归分析是按照模型变量均无缺失值跑的，因此 ...

你好～这样的话我有点不懂，不应该是自变量有缺失值嘛？因为自变量的观测值要多一些。

为吃消得人憔悴 发表于 2023-8-8 12:54
自变量和因变量匹配，自变量的值更多，因此会存在部分自变量没有因变量能够匹配的问题
此时数据集中因变 ...

谢谢按照您说的，确实是因变量存在缺失值，剔除之后，现在自变量和因变量的观测值是一致的啦！