因子分析 用因子分析的结果做因变量

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对15个问题进行因子分析后，得到了3个因子，操作是：因子分析-描述-原始分析结果/系数/KMO和bartlettd的球形度检验
因子分析-抽取-主成分
因子分析-旋转-最大方差法
因子分析-得分-保存为变量
这样得到的因子得分可以作为因变量进行线性回归分析吗？或者是还要对因子得分进行什么操作吗？

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关键词：因子分析 因变量 Bartlett 线性回归分析 Bartle 因变量

可以直接作为因变量，只要注意如何解释因变量即可

楼上已解答

同学你好 我有疑问请教一下 得到主因子后保存变量会出现FAC1_1 FAC2_1等等 这个变量的数值得到之后到底是什么 如果要算得到主因子的均值和标准差应该怎么弄

yayajyx 发表于 2016-4-24 13:52
同学你好 我有疑问请教一下 得到主因子后保存变量会出现FAC1_1 FAC2_1等等 这个变量的数值得到之后到底是什 ...

问1：FAC1_1、FAC2_1等是什么？
答1：主因子提取后的得分，一般缺乏实际意义。若用来主成分回归，为便于解释，一般会在得到回归方程后，逆向展开主成分，进而得到原始变量对因变量的方程；若用来因子分析，含义取决于预先或探索性的界定、命名。原理请参考统计类书籍，这里就不安利了。
问2：均值、标准差怎么弄？
答2：描述性分析，变量选择FAC1_1、FAC2_1等即可。

vegetable03 发表于 2016-4-24 15:15
问1：FAC1_1、FAC2_1等是什么？
答1：主因子提取后的得分，一般缺乏实际意义。若用来主成分回归，为便于 ...

可是直接选择 算出来的均值都是0 标准差都是1 这是怎么回事呢

yayajyx 发表于 2016-4-24 16:46
可是直接选择 算出来的均值都是0 标准差都是1 这是怎么回事呢

不是0和1才见鬼了呢（笑~~~），建议仔细看看主成分的原理，自然就明白啦！

vegetable03 发表于 2016-4-24 15:15
问1：FAC1_1、FAC2_1等是什么？
答1：主因子提取后的得分，一般缺乏实际意义。若用来主成分回归，为便于 ...

我又困惑了。。。按照答1的说法，如果我直接用FAC1_1和FAC2_2来进行回归分析，是不是就缺乏实际意义了？还有请问逆向展开主成分是如何展开？

vegetable03 发表于 2016-4-24 17:53
不是0和1才见鬼了呢（笑~~~），建议仔细看看主成分的原理，自然就明白啦！

麻烦您看一下我参考的这个文献在做完因子分析后得到6个主因子 这6个主因子的均值标准差是怎么得来的

yayajyx 发表于 2016-4-26 01:32
麻烦您看一下我参考的这个文献在做完因子分析后得到6个主因子 这6个主因子的均值标准差是怎么得来的

图中的不是因子分析的结果