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听说你已经被统计学劝退，被Python唬住……先别着急划走，看完这篇再说！先说结论，大多数情况下的学不会都不是知识本身难，而是被知识的传播者劝退的。大佬们授课，虽逻辑严谨、思维缜密，但你只能望其项背，因为大佬们往往无法体会菜鸟的痛苦。再比如一些照本宣科的老师，他们没有深入研究这些知识，无法用通俗的语言帮你解释，只能貌似努力地帮你认真地读完所有PPT…… 究其本质而言，这种情况多半是按 “是什么、有什么用，怎么用” 的方式在学，而对在大多数人而言最先最关心的是有什么用、怎么用的问题，所以接下来的内容我将用“MVP（最小可行化产品）” 的思路来筛选重点内容，以 “有什么用，怎么用，是什么” 的顺序展开，快速提升当你急需Get某个技能时候的学习效率。

内容更新：假设检验、方差分析、相关性分析、t检验、F检验、卡方检验

开源贡献：山有木兮

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关键词：统计学 python Goods 相关性分析 快速提升

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