时间序列中的自相关函数的标准误如何计算的？？？

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图片描述：附件的图片是我对某一时间序列（网站最近几个月的每日访问用户数）利用SPSS的自相关图生成的结果。
问题：
1，在生成的ACF表中，我知道每个滞后期的样本自相关函数如何计算，但是针对每一个滞后期，样本自相关函数的标准误差为什么都是不一样的呢？而在PACF中，每个滞后期的样本偏自相关函数的标准误差却都是一样的（0.81），样本自相关函数的标准误差是如何计算的？

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关键词：自相关函数 相关函数 时间序列 标准误 自相关 用户数 图片 如何 网站 样本

我也不是很清楚的说

请哪位高人给我指点一下，看了很多资料都还是不太明白，郁闷啊

看书看得很纠结啊，继续等高人

帖子沉得忒快了吧

求高人指点

又沉了。。。。无语中，赶紧顶一下

坐等高人出现。。。。。。。

看来大家都很忙啊。。。。。。

一般情况下是上限是2/sqrt(T)，下限是-2/sqrt(T)，T是样本容量，但是细化来讲的话，滞后期k的样本自相关函数p(k)渐近服从均值为零，方差为[1+2(p(1)^2+p(2)^2+.......+p(q)^2)]/T，的正态分布，各滞后期的标准误当然不一样了，希望对你有帮助，谢谢