“学一门新的统计方法,对害怕数学的人来说是件苦差事。因为结构方程模型涉及到的统计概念、方法和软件较多,许多初学者的感觉是无从下手。本书通过简单易懂的例子、详尽的编程和结果解释、螺旋式的内容编排,希望铺就一条比较平坦的路,能让初学者比较轻松地步入结构方程的阵地。……
根据以往的经验,初学者会用自己的数据,修改或模仿书上的例子,去学习结构方程模型,并尝试用于自己的研究。例题越多越有助于学习和借鉴。为此我们编译了LISREL和PRELIS手册内的例子(包括研究简介和程序),并随书附送LISREL8.54学生版软件和该软件所附的例子及本书所有例子程序(含数据)光盘一张。”
——摘自《结构方程模型及其应用》(候杰泰等,2004)一书的序
书名:《结构方程模型及其应用》
作 者:侯杰泰 温忠麟 成子娟著
出版社:教育科学出版社
ISBN:7504128163
分类号:G44
开本:787×1092 16K
出版日期:2004年7月第1版 第1次印刷
页数:407
系列:社会科学研究方法丛书
定价:¥39.00
简介:本书阐述了结构方程分析(包括验证性因子分析)的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的实际应用、常用模型及其LISREL程序、输出结果的解释和模型评价,以及一些与结构方程模型有关的专题和结构方程的高级用法。
PDF格式为由超星格式转换过来的,清晰度略差一些。
随书光盘包括“LISREL8.54学生版软件和该软件所附的例子及本书所有例子程序(含数据)”
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PDF格式:
随书光盘的下载地址为:http://210.34.4.10/cgi-bin/bookcd.sh?O212.1&611.iso
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本书目录
第一篇 结构方程模型入门
第一章 引言
一、描述数据
二、具体例子展示准确与简洁的考虑
第二章 结构方程模型简介
一、结构方程模型的重要性
二、结构方程模型的结构
三、结构方程优点
四、结构方程模型包含的统计方法
五、路径图的图标规则
六、结构方程分析软件包
七、LISREL操作入门
第二部分 结构方程模型应用
第三章 应用示范I:验证性因子分析和全模型
一、验证性因子分析
二、多质多法模型
三、全模型
四、高阶因子分析
第四章 应用示范II:单纯性和多组模型
一、单纯形模型
二、多组验证性因子分析
三、多组分析:均值结构模型
四、回归模型
第五章 结构方程建模和分析步骤
一、验证模型与产生模型
二、结构方程分析步骤
三、参数估计与拟合函数
四、拟合检验
五、模型修正与交互效度
六、模型比较的原理
第三部分 结构方程模型专题研究
第六章 专题讨论——涉及数据的问题
一、样本容量
二、数据类型
三、处理非正态数据
四、异常数据
五、缺失数据
六、可否应用相关矩阵分析
七、处理小样本的方法
第七章 专题讨论——涉及模型拟合的问题
一、忽略测量误差所引致的错误
二、非正定协方差矩阵
三、不收敛
四、不恰当的解
五、单指标潜变量
六、误差相关
七、因子的单位和附加限制
八、为什么要考虑等同模型
九、模型与数据是否表示模型正确
十、结构方程是否验证变量间的因果关系
十一、怎样避免潜变量名实不符的问题
十二、合宜和错误的高阶因子
十三、如何报告结构方程分析结果
第八章 拟合指数
一、拟合指数概述
二、绝对拟合指数
二、相对似合指数
三、简约拟合指数
五、拟合指数定义一览
第四部分 结构方程模型统计原理
第九章 验证性因子分析原理
一、验证性因子分析的基本概念
二、因子分析模型及其协方差结构
三、因子分析模型误别的基干准则
四、参数估计
五、模型评价
六、有均值结构的因子分析模型
七、多组比较
第十章 路径分析原理
一、因果模型中的结构方程
二、路径分析与效应分解
三、因果模型的协方差矩阵
四、因果模型识别准则
五、参数估计
六、模型评价与修正
七、因果模型与因果分析
第十一章 结构方程分析原理
一、结构方程基本概念
二、结构方程模型及其协方差结构
三、基干特殊的结构方程模型
四、模型识别
五、参数估计
六、模型评价与修正
七、标准化系数
八、有常数项的结构方程模型
九、多组比较
第五部分 LISREL软件
第十二章 LISREL语法结构
一、LISREL语法中的矩阵
二、LISREL语法通则和特性
三、LISREL语法结构一般法则
四、LISREL程序结构
五、标题指令句
六、输入格式
七、一般分析格式
八、模型指令格式
九、其他模型设定格式
十、输出格式
第十三章 LISREL语法结构
一、PRELIS程序结构
二、标题指令句
三、输入格式
四、操控数据指令
五、处理缺失数据
六、分析和输出指令
七、多元设算指令
附录I LISREL示范程序
一、本章内容
二、各研究内容简介及相应的LISREL程序
附录II PRELIS示范程序
一、本章内容
二、各研究内容简介及对应的PRELIS程序
附录II 结构方程讨论小组
参考文献
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