内生解释变量与被解释变量原来是正相关，IV跟内生解释变量是负相关关系，

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内生解释变量与被解释变量原来是正相关，IV跟内生解释变量是负相关关系，2sls的第二阶段回归中的系数就变成负了，这怎么解释呀，算是通过稳健性检验了吗

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关键词：解释变量 相关关系 稳健性检验 2SLS 第二阶段

没有通过，检查是否是弱工具，如果工具变量是正确的，IV估计和OLS估计系数相反，恰恰说明OLS估计的前提假设被违背，使用OLS估计不合适，佐证使用IV的正确性。
stata数据分析交流3群706059301

首先考虑下你的IV是否够外生

IV成功抑制了Z对Y的影响,使得X的效应得以显现出来。
Z原来对Y有正向影响,当抑制了Z后,X对Y的负向影响才暴露出来。
虽符号变负,但至少说明了X的效应不再受Z影响。
实证结果更接近真实影响,通过了稳健性检验。

说明结果不够稳健。可以先看看工具变量是否是弱工具变量，第一阶段的F统计值是否足够大。然后再看看工具变量是否足够外生。如果工具变量是没问题的，那么大概率OLS的估计结果是错的，解释变量与被解释变量的关系本来就是负的。
至于IV跟内生解释变量是负相关关系，这个不影响，因为2sls的第二阶段并不是用IV直接代替内生解释变量，然后去跟被解释变量回归。准确来说，IV只是捕捉了内生解释变量的外生的一部分，然后在第二阶段用该外生部分去回归。