关于结构方程pls方法中的测量变量的个数

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用pls进行结构方程的路径分析，看到一些文献上说pls方法不存在模型识别问题，但是对测量变量有没有个数限制，比如一个潜变量可以有10个左右的测量变量吗

另外怎样进行模型拟合忧度的评价呢  我用的是visual pls软件，并没有提供模型的拟合优度检验方法

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关键词：结构方程 PLS 拟合优度检验 Visual 拟合优度 visual 测量 模型 软件 左右

amos好用些吧，pls不太了解。

gigisoft 发表于 2011-8-24 09:46
amos好用些吧，pls不太了解。

我的这个样本比较小  估计不符合正态分布

嘻嘻  具体原理我也搞不懂

PLS软件可以同时处理形成型模型和反映型模型，不管是哪种模型，在理论上都没有限制观测变量的数目。但是从实际模型构建来看，较多的观测变量意味着变量间共线性问题可能发生，对于形成型模型，这种共线性问题将导致指标效度降低和指标冗余问题（见Diamantopoulos,2001），对于反映型模型，尽管不存在共线性问题，但增加观测指标数量需要增加样本数目，这将（1）导致模型卡方值增大；（2）如果该模型是嵌套模型，那么将增加模型的复杂程度。

psyche2008 发表于 2011-8-26 00:46
PLS软件可以同时处理形成型模型和反映型模型，不管是哪种模型，在理论上都没有限制观测变量的数目。但是从实 ...

谢谢，我不太懂什么是嵌套模型，我是做了个简单的acsi模型，然后顾客期望和感知质量这两个潜变量用反映性指标来做测量模型，但是我发现如果用问卷的所有问题不加归类的话，做出来的路径分析中，各个测量指标的因子载荷太小，很多都小于0.5，这是不是因为您说的测量指标变多然后需要样本数增大的原因。
再一个问题就是，我在模型假设时，将顾客期望的反映性指标进行了归类，这样用pls做出来的路径分析的因子载荷还可以，但是我在效度检验时，又用探索性因子分析 也就是spss的因子分析做了个分析，主成分方法，和我的假设的归类方式有些出入，这时候是不是需要更改模型的假定，即更改我原来测量模型假设的各个测量变量的分类方式，就是各个测量指标的确定。还有就是归类后，一个测量指标的各个问卷问题是不是简单平均来做pls分析，谢谢了  

ich19860426 发表于 2011-8-26 08:20
谢谢，我不太懂什么是嵌套模型，我是做了个简单的acsi模型，然后顾客期望和感知质量这两个潜变量用反映性 ...

楼主 你的问题解决了吗？我也有这个问题 。我有几个潜变量对应的题项很多（十几个），这些题之间相关性很高，我对其中一个有17题的潜变量进行相关性分析、主成分分析，可以提出4个主成分，那么我能把这4个主成分根据物理解释作为可测变量吗？也就是说形成可测变量的时候不是根据题项，而是根据主成分，且在迭代得到潜变量的通径系数时，也就用这些主成分形成的可测变量的载荷。这些载荷如何获得？是先通过spss中的主成分分析的结果确定，还是只用smartpls这样的分析软件就能得到，不用提前做？
补充一点：其实有几个潜变量对应的那么多题项 也可以归类，问卷上就是那么归类的，就和你的很类似了，应该同样存在二阶的问题，你是怎么处理呢？
还有excell 转txt 为什么在smartpls中导入后显示问号呢？

楼主 你的问题解决了吗？我也有这个问题 。我有几个潜变量对应的题项很多（十几个），这些题之间相关性很高，我对其中一个有17题的潜变量进行相关性分析、主成分分析，可以提出4个主成分，那么我能把这4个主成分根据物理解释作为可测变量吗？也就是说形成可测变量的时候不是根据题项，而是根据主成分，且在迭代得到潜变量的通径系数时，也就用这些主成分形成的可测变量的载荷。这些载荷如何获得？是先通过spss中的主成分分析的结果确定，还是只用smartpls这样的分析软件就能得到，不用提前做？
补充一点：其实有几个潜变量对应的那么多题项 也可以归类，问卷上就是那么归类的，就和你的很类似了，应该同样存在二阶的问题，你是怎么处理呢？
还有excell 转txt 为什么在smartpls中导入后显示问号呢？

既然你已经提取了四个因子，因此可以将因子下的题目对应的分数进行加总平均，这样形成了四个指标，那么你的这个潜在变量就由原来的十几个将成四个，然后导入smartpls了。
excel转成txt时，是否将编码与数据作了对应。