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数据介绍数据名称：人工智能对劳动力市场的影响机制研究
数据年份：2007-2021年，沪深A股上市公司
数据样本：52625条
数据来源：人工智能采纳程度借鉴孙文远（2023）、何勤（2020）的做法，采用企业机器设备的人均价值作为衡量，数据详见前文；劳动力相关指标计算详见本文；控制变量主要来自上市公司年报
数据整理：内含数据、处理代码和回归结果
三、参考文献参考文献：
孙文远,刘于山.人工智能对劳动力市场的影响机制研究[J].华东经济管理,2023,37(03):1-9.
理论机制：
人工智能通过替代效应减少企业对劳动力的投入规模，降低成本。人工智能的大规模投入可以有效提高劳动生产率，劳动力被替代的数量也会随之增加。
企业对于劳动力的需求由数量转向质量，企业会选择对老员工培训，员工的工资水平会因生产率提高、技能水平提升、人才争夺等因素作用而增加。
股票代码 年份 行业名称 行业代码 所属省份 所属城市 行政区划代码 支付给职工以及为职工支付的现金_元 员工人数_个 机器账面价值 研发投入金额 年末总资产_元 固定资产_元 总资产周转率 净资产收益率 无形资产占总资产之比
上市公司企业人工智能对劳动力市场的影响机制研究2007-2021支付给职工的现金机器账面价.zip
(11.75 MB, 需要: RMB 29 元)
本附件包括：- 1.xlsx
- 3月31日数据汇总.pdf
- basic.dta
- 人工智能对劳动力市场的影响机制研究_孙文远.pdf
- 回归代码.do
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