R语言DirichReg()函数设置问题

以下是R语言DirichReg()函数的help提供的例子：
ALake <- ArcticLake
ALake_Y <- DR_data(ALake[,1:3])

# fit a quadratic Dirichlet regression models ("common")
res1 <- DirichReg(ALake_Y ~ depth + I(depth^2), ALake)

这里ALake_Y里面有3个因变量，分别为ALake[,1]，ALake[,2] 和 ALake[,3]
我遇到的问题是我不知道如何在拟合ALake[,1] 使用depth一个自变量，在拟合ALake[,2] 和 ALake[,3] 我想使用depth 和 I(depth^2)两个自变量。我看到帮助里面有subset，也不清楚如何使用。

请各位帮帮忙，谢谢！

在 DirichReg() 函数中，subset 参数用于指定用于拟合模型的观测子集。您可以使用逻辑向量来选择要包含在子集中的观测。以下是如何使用 subset 参数来实现您的需求的示例代码：
ALake <- ArcticLake
ALake_Y <- DR_data(ALake[,1:3])

# 拟合 ALake[,1]，使用 depth 作为自变量
res1 <- DirichReg(ALake_Y[,1] ~ depth, ALake, subset = !is.na(ALake_Y[,1]))

# 拟合 ALake[,2]，使用 depth 和 I(depth^2) 作为自变量
res2 <- DirichReg(ALake_Y[,2] ~ depth + I(depth^2), ALake, subset = !is.na(ALake_Y[,2]))

# 拟合 ALake[,3]，使用 depth 和 I(depth^2) 作为自变量
res3 <- DirichReg(ALake_Y[,3] ~ depth + I(depth^2), ALake, subset = !is.na(ALake_Y[,3]))
在上面的代码中，!is.na(ALake_Y[,1]) 是一个逻辑向量，用于选择在拟合 ALake[,1] 时要包含的观测。类似地，!is.na(ALake_Y[,2]) 和 !is.na(ALake_Y[,3]) 分别用于选择在拟合 ALake[,2] 和 ALake[,3] 时要包含的观测。
通过在每个拟合模型中使用适当的 subset 参数，您可以实现在不同的响应变量上使用不同自变量的目标。