城镇面板数据回归是正常的，做农村的时，回归结果显示年份全部是显著的，怎么回事？

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做城市层面的保险对消费的影响，使用DID做的，分为城镇和农村的消费，对城镇的消费都是正常显著的，后面检验也都通过了。做对农村的消费时，回归结果显示年份全部是显著的，结果后面农村的平行趋势检验，政策冲击前年份都是显著的，这个是怎么回事啦？如果政策冲击前后都不显著，还能解释对农村消费没有影响，而城镇消费有影响。

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关键词：面板数据回归 面板数据 回归结果 结果显示 DID

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可能存在某些未观测到的因素，这些因素可能与农村地区的消费和政策有关，但未被纳入模型中。这些未观测到的因素可能导致农村地区的年份变量与政策冲击相关，从而使得所有年份都显著。还有就是农村地区的消费可能受到多个因素的影响，包括政策以外的其他因素。这些因素可能导致农村地区的消费在政策冲击前后都有显著的变化，从而使得所有年份都显著。另外，DID 模型对于平行趋势假设非常敏感。如果在政策冲击前的年份中存在其他因素导致农村地区的平行趋势被违反，那么所有年份都可能显示显著的结果。这可能是因为政策冲击前的年份存在其他未考虑的因素，导致平行趋势被破坏。农村地区的变动性可能比城镇地区更高，这可能导致结果的不确定性增加。在这种情况下，即使政策冲击前后都不显著，也不能排除农村消费受到政策影响的可能性。

sun_man 发表于 2023-10-9 10:03
可能存在某些未观测到的因素，这些因素可能与农村地区的消费和政策有关，但未被纳入模型中。这些未观测到的 ...

多谢多谢，如果我在论文中说明2015后可能由于政策原因，比如是由脱贫攻坚战这些政策导致出现这样的结果，然后放弃农村的消费，然后只做城镇的，您觉得可以吗