可以有两个核心解释变量吗

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请问在毕业论文中可以有两个核心解释变量吗？有核心解释变量X1和核心解释变量x2，怎么设计模型验证变量X1和X2对Y的共同影响？

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关键词：解释变量 设计模型 毕业论文 模型验证 计模型

可以。如果有两个核心解释变量X1和X2，并且想要验证它们对因变量Y的共同影响，可以考虑使用多元回归分析或结构方程模型（SEM）来设计你的模型。

插个眼

方法1：分两次回归。第一次回归Y对X1，第二次回归Y对X2。然后讨论这两个方程的结果就可以。如果你还想同时比较，X1和X2谁对Y的影响大一点？我建议你把Y、X1、X2都标准化为均值为0、方差为1的变量，然后再进行如上所述的两次回归。这时，方程1中的X1_sd的系数表示X1增加一个标准差，带来的Y的标准差的变化；第二个关于X2的方程同理。这样你就可以比较X1和X2的影响谁更大了。

此外，如果你认为X1和X2都对Y有影响，且同时X1和X2之间却互不影响，那么你也可以直接在方程的右边同时加入X1和X2。有些文献把这种在一个方程比较X1和X2的回归，称为“horse racing”，就是让X1和X2两个变量赛马。这样做可以比较，在控制X2后，X1对Y的影响是否显著；或者，在控制X1后，X2对Y的影响是否显著；如果你还关心X1和X2对Y的影响的经济显著性（系数的大小），同样的，我建议你先对变量进行标准化。

如果你的X1和X2之间有关系，或者相关，那么情况就非常复杂了。
如果你认为X1对Y有影响，但这种影响可能会随着X2的变动而变动。这种效应一般被称为调节效应。
如果你认为X1对Y的影响，是通过X2传递的，即X1通过影响X2来影响Y。这种效应一般被称为中介效应。
调节效应和中介效应是你研究中的机制分析的组成部分。经济学不怎么提这两种效应，尽管很多时候是在讲述同样的故事，但不用XX效应这样的称谓；调节效应、中介效应这样的叫法，管理学上应用很多。要了解具体的分析方法，可以进一步找相关资料看看。

如果，你认为X1和X2，除了分别对Y有影响，X1和X2还会相互影响。那么，一个是建议你采用上面说的“horse racing”方法。另外一个就是，你要关注X1和X2与Y三者之间的因果关系，需要考虑可能存在的内生性问题和识别策略。上面帖子里有人提到SEM方法，也是一种可行的解决思路。此外，还有matching，DID， RDD，SCM，IV等许多方案。一个好的识别策略往往是论文的核心内容。

从理论逻辑的角度来讲，两个核心解释变量解释起来可能比较麻烦，不管是怎样设计模型，都可能会存在遗漏变量的问题，所以建议慎重选择。

可以，但是论述有难度，尤其毕业论文。

可以的，就是内容比较多，工作量大一些，解释起来麻烦些。

可以的

Liss_H 发表于 2023-10-29 13:58
方法1：分两次回归。第一次回归Y对X1，第二次回归Y对X2。然后讨论这两个方程的结果就可以。如果你还想同时 ...

你好，你说的这些，有对应的论文可以参考吗？或者有两个核心解释变量的文章

陈迁影 发表于 2023-10-30 11:47
从理论逻辑的角度来讲，两个核心解释变量解释起来可能比较麻烦，不管是怎样设计模型，都可能会存在遗漏变量 ...

您好，打扰了，想请教下，我现在遇到的问题就是如果把x1 x2 控制变量一起放入回归，x2就不显著；但是如果x1 控制变量跑一次回归、x2控制变量跑一次回归，x1 x2系数就都是显著的，分开回归确实存在遗漏变量的问题，但是合起来回归模型的其中一个关键解释变量不显著。请问这种情况应该怎么办？您有什么比较好的建议吗？