驾驶员行为机器学习评估driverBehavior驱动程序数据收集Android应用程序，R预处理源代

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驾驶员行为机器学习评估driverBehavior:驱动程序数据收集Android应用程序，R预处理源代码和Java代码，用于评估几种机器学习算法-A

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驾驶员行为机器学习评估该存储库包含我的硕士论文的源代码。 它包含用于在驾驶员行为域中进行数据收集，预处理和机器学习算法评估的代码。项目介绍AndroidStudioProjects文件夹包含用于收集传感器数据的Android应用程序；apm_R文件夹包含用于传感器数据预处理和图形生成的R代码。apm文件夹包含Java代码，该代码使用Weka和LIBSVM对几种机器学习算法进行评估。原始数据集预处理执行评估的第一步是使用R编程语言（版本3.3.3或更高版本）预处理原始传感器数据集。 预处理功能位于和文件中。 以下是数据集的预处理代码的基本示例：# Load required librarieslibrary( ' caret ' )library( ' foreign ' )library( ' parallel ' )library( ' plyr ' )l

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关键词：Behavior Android driver drive DROID

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