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 | 开心 2024-10-22 08:20:20 |
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机器学习预测商品销售额原始数据和python程序源代码,ppt
进入数字时代后,数据的有效使用成为零售企业颠覆传统的动力,也势必将改变零售业的格局。零售业有非常多的场景需要广泛地使用机器学习来进行数据分析,例如通过对供应链数据的分析,发现库存的规律性变化,合理优化物流环节达到减少库存、提高流通率的目的。对顾客购买数据的分析可以得到顾客的画像,从而为其个性化推荐产品。也可以发现商品的销售模式,从而灵活地调整定价或销售方式。本案例的目的是建立一个销售预测模型,使得公司可以预测每个产品在特定商店的销售情况,从而可以提前调整物流、完善备货渠道,以较高的效率完成销售流程。本案例利用多重机器学习算法预测销售额,包含原始数据和python程序源代码,ppt
机器学习预测商品销售额原始数据和python程序源代码,ppt.rar
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