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机器学习-零售商品销售预测（基于pyspark的7种回归预测，包含完整代码和数据）

案例基于pyspark开发，使用了线性，Ridge，LASSO，Elastic Net，决策树，梯度提升树以及随机森林7种回归模型完成预测，并使用了均方差和R2评估指数对七种模型效果进行了比较分析


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关键词：Spark 销售预测 回归预测 商品销售 机器学习