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雷达卡
pca人脸识别算法matlab代码吴安德（AndrewNg）的机器学习练习概述这些是来自的编码练习。我已经完成了整个课程，并完成了所有课程。所有的源代码都是用Octave编写的，它的确类似于MATLAB，但是开源且免费。在整个课程中，我必须从头开始实施机器学习算法，例如线性回归，逻辑回归，神经网络和推荐。设置如果要检查，请下载或。一旦安装了IDE，将其中一个练习导入Octave或MATLAB，那么您应该会做得很好。练习结构锻炼描述实现线性回归，然后看一下它在数据上的作用。实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。实施一对多逻辑回归和神经网络来识别手写数字。实现神经网络的反向传播算法，并将其应用于手写数字识别任务。实施正则化线性回归，并将其用于研究具有不同偏差方差属性的模型。实现支持向量机（SVM）以构建垃圾邮件分类器。实现K-means聚类算法并将其应用于压缩图像。接下来，进行主成分分析以找到面部图像的低维表示。实现异常检测算法，并将其应用于检测网络上发生故障的服务器。接下来，使用协作过滤为电影建立推荐系统。
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pca人脸识别算法matlab程序源代码-andrew-ml安德鲁·毫升.zip
(28.94 MB, 需要: RMB 19 元)
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