读取csv文件失败

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我输入的：data<-read.csv("sites.csv",encoding = "UTF-8")print(data)
报错：
function (..., list = character(), package = NULL, lib.loc = NULL,     verbose = getOption("verbose"), envir = .GlobalEnv, overwrite = TRUE) {    fileExt <- function(x) {        db <- grepl("\\.[^.]+\\.(gz|bz2|xz)$", x)        ans <- sub(".*\\.", "", x)        ans[db] <- sub(".*\\.([^.]+\\.)(gz|bz2|xz)$", "\\1\\2",             x[db])        ans    }    my_read_table <- function(...) {        lcc <- Sys.getlocale("LC_COLLATE")        on.exit(Sys.setlocale("LC_COLLATE", lcc))        Sys.setlocale("LC_COLLATE", "C")        read.table(...)    }    stopifnot(is.character(list))    names <- c(as.character(substitute(list(...))[-1L]), list)    if (!is.null(package)) {        if (!is.character(package))             stop("'package' must be a character vector or NULL")    }    paths <- find.package(package, lib.loc, verbose = verbose)    if (is.null(lib.loc))         paths <- c(path.package(package, TRUE), if (!length(package)) getwd(),             paths)    paths <- unique(normalizePath(paths[file.exists(paths)]))    paths <- paths[dir.exists(file.path(paths, "data"))]    dataExts <- tools:::.make_file_exts("data")    if (length(names) == 0L) {        db <- matrix(character(), nrow = 0L, ncol = 4L)        for (path in paths) {            entries <- NULL            packageName <- if

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Data

楼主，你能否把数据发上来？光看代码，那是考试，不是干活

Is it possible that you show a few rows of your .csv file?

Is it possible that you show a few rows of your .csv file?

一般就是路径设错了，或者数据格式有问题。

id,name,url,likes
1,Google,www.google.com,111
2,Runoob,www.runoob.com,222
3,Taobao,www.taobao.com,333

yqyq华 发表于 2023-11-26 10:15
id,name,url,likes
1,Google,www.google.com,111
2,Runoob,www.runoob.com,222

按照你给的数据和输入的代码，是没有问题的，可能是你的数据文件本身的问题

楼主好，我可能找到问题的答案了——把你的csv文件检查一下，最好是office2021版下，打开csv文件，转存为“csv utf-8 (逗号分隔符)”格式，这样再读入就没问题了。

我一般都是先保证数据存储格式是uft-8，这样从源头上减少一些可能的错误。

读取CSV文件失败可能由多种原因引起。要解决这个问题，请参考下面的建议：

1. **确保文件路径正确**：首先检查你提供的文件路径是否正确。如果路径错误，程序找不到文件，自然无法读取。确保路径与你的工作目录相对应，或者提供一个绝对路径。

2. **检查文件是否存在**：确保目标CSV文件确实存在于你指定的路径中。你可以在文件浏览器中检查，或者使用命令行工具（如在Windows中使用`dir`，在Linux或Mac中使用`ls`）来确认文件存在。

3. **确认文件没有被其他程序锁定**：如果文件被另一个程序（如Excel）打开，并且被锁定，可能导致读取失败。确保关闭所有可能使用该CSV文件的程序后再尝试读取。

4. **检查文件格式**：确认你的CSV文件格式正确。有时候文件扩展名是CSV，但内容格式可能不符合CSV规范（例如，分隔符不是逗号）。尝试打开文件检查其内容，确认使用的是正确的分隔符，并且结构正确。

5. **使用正确的库和方法**：确保你使用了合适的库和方法来读取CSV文件。例如，在Python中，你可以使用`pandas`库中的`read_csv`函数：
   
   ```python
   import pandas as pd
   
   try:
       data = pd.read_csv('路径/到/你的/csv文件.csv')
       print(data)
   except Exception as e:
       print("读取CSV文件失败：", e)
   ```

6. **检查编码问题**：有时候CSV文件的编码（如UTF-8或GBK）可能与读取时指定的编码不匹配，导致读取失败或出现乱码。在使用`read_csv`等函数时，可以尝试指定编码方式，例如：

   ```python
   data = pd.read_csv('路径/到/你的/csv文件.csv', encoding='utf-8')
   ```

7. **权限问题**：确保你有足够的权限读取目标文件。特别是在某些操作系统或环境中，可能需要相应的读取权限。

如果以上建议都不能解决你的问题，请提供更具体的错误信息或代码，以便进一步分析和解决。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用