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基于Python的Excel数据分析师程序含源代码+数据+说明的网盘链接.docx
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《Excel数据分析师》程序使用说明
在PyCharm中运行《Excel数据分析师》即可进入如图1所示的系统主界面。在该界面中，通过顶部的工具栏可以选择所要进行的操作。
图1 系统主界面
具体的操作步骤如下：
（1）导入Excel。单击工具栏中的“导入Excel”按钮，打开文件对话框选择文件夹，如XS1文件夹，系统将遍历该文件夹中的*.xls文件，并且将文件添加到列表区，效果如图2所示。
图2 导入Excel文件
（2）提取列数据。单击工具栏中的“提取列数据”按钮，提取买家会员名、收货人姓名、联系手机和宝贝标题，效果如图3所示。提取后的数据将保存在程序所在目录下的mycell.xls文件中。
说明：“输出选项”可以选择数据分析结果要保存的位置，默认是程序所在文件夹。
（3）定向筛选。单击工具栏中的“定向筛选”按钮，筛选“零基础学Python”的用户信息，效果如图4所示。筛选后的数据将保存在程序所在目录下的mycell.xls文件中。
图4 定向筛选
（4）多表合并。单击工具栏中的“多表合并”按钮，将列表中的Excel表全部合并成一个表，合并结果将保存在程序所在目录下的mycell.xls文件中。
（5）多表统计排行。单击工具栏中的“多表统计排行”按钮，按“宝贝标题”进行分组统计数量并进行排序，效果如图5所示。统计排行结果将保存在程序所在目录下的mycell.xls文件中。
图5 多表统计排行
（5）生成图表，该功能主要分析产品的贡献度。单击工具栏中的“生成图表”按钮，将全彩系列图书2018年上半年收入占80%的产品以图表形式展示，效果如图6所示。
图6 贡献度分析
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