如何在stata做多层模型的交互效应模型

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例如：不同班级具有不同的数学老师，想研究不同数学老师教学水平对学生数学成绩的具体影响，现在的难点是如何在stata中分析来自第二层的解释变量（即数学老师教学水平）与第一层解释变量的交互作用效果（第二层解释变量老师教学水平*第一层解释变量学生智商）。
第一层变量——因变量：学生数学成绩，自变量：学生的智商)
第二层变量——数学老师的教学水平
还有就是在stata估计结果中，对第二层效应的估计都是得到方差结果吗？不能获得像第一层各变量的系数估计吗？

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关键词：Stata 多层模型 tata 交互效应 解释变量 模型

xtmixed is ok

xge2000 发表于 2011-9-3 07:36
xtmixed is ok

xtmixed 如何做呢？xtmixed 好像没有看到如何估计跨层交互作用（即估计数学老师教学水平*学生智商）的选项，所得出的估计结果都是第一层模型解释变量的回归系数，对于第二层模型只是给出了方差；更加没有交互项的估计结果

vinkchen 发表于 2011-9-3 09:39
xtmixed 如何做呢？xtmixed 好像没有看到如何估计跨层交互作用（即估计数学老师教学水平*学生智商）的选项 ...

请问楼楼最后是怎么解决的呢？求教啊

学习了

正学习多层回归呢，望各位大牛能提供更多的指导

汉密尔顿，《Statistics with STATA（vision12）》，P387-P421。
xtmixed,已经更新为mixed。
xtmelogit更新为meqrlogit。

请问楼主，问题解决了么？最近也在看呢，好像STATA给的例子里面，没有这个呢。。