python内置函数（BIF）range与numpy模块中的arange函数异同

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python内置函数（BIF）range与numpy模块中的arange函数异同：

综合看，np.arange比range更强大。

形式参数上都一致，实现一组序列的生成：
np.arange(start,stop,step)
range(start,stop,step)
或者，只指定stop一个参数也可以
np.arange(stop)
range(stop)

不同点：

step参数要求不同，
np.arange的step可以是整数也可以是小数，
但range的step只能是整数

常用的配套使用的功能不同，
np.arange可以自行输出np的array结果，也可以使用列表表达式，配合循环使用
[i for i in np.arange(1,10,1)]
for i in np.arange(1,10,1):
     print（i）
range只能配合列表表达式和循环结构使用，单独自己无法生成数据结果。

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关键词：python range Numpy RAN NUM

built-in function

返回类型和性能。
返回类型:range 返回一个 range 对象，这是一个不可变的序列类型，表示从 start 到 stop（但不包括 stop）的数字序列，以 step 为步长。当遍历它时，会按需生成数字，对大范围的数值是内存友好的。numpy.arange 返回一个 NumPy 数组。这是一个同质的、多维的、大小可变的、可包含相同数据类型的项的容器。NumPy 数组提供了大量的数学和逻辑操作，并且通常比 Python 的原生列表更快、更高效。
性能:
对小范围的数值，两者之间的性能差异可能不太明显。但是，当处理大量数据时，numpy.arange 通常比 range 更快，NumPy 的操作是针对 C 语言实现的，并且经过了优化。

也就是说，在python3里面，range()是懒求值（惰性求值），np.arange没有惰性求值？