xthreg2回归结果异常

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

在使用xthreg做非平衡面板回归时，d为核心解释变量，GDP为门槛变量，跑出来的结果出现两个问题：
1、Threshold effect test中部分指标缺失，而且有前辈说RSS不应该为0，但是如果将门槛变量也作为控制变量放入时，就不会出现这种情况了
2、回归结果中，门槛只给了02，双门槛的结果汇报应该是012吧
刚接触门槛效应，在过程中遇到特别多困难，好不容易安装好了，结果运行结果又不对了，还请各位前辈指点！


. xthreg PL 市净率PB roeb lev Asset z largestholderrate age 营业收入增长率B 固定资产比率 i.year, rx(d) qx(GDP) thnum(2) trim(0.05) bs(50)
Estimating threshold within range ( 1889.5300 , 4.03e+04  ), obs =  222   
  1st ...  2nd ...  Done
Bootstrap for single threshold
.................................................. +   50
Bootstrap for double threshold model:
.................................................. +   50

Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |    1889.5300     1889.5300     1945.6200
     Th-21 |    2548.7100     2548.7100     2640.3101
     Th-22 |    2548.7100     2548.7100     2640.3101
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 50):
--------------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat     Prob     Crit10      Crit5      Crit1
-----------+--------------------------------------------------------------------------
    Single |    0.0000     0.0000          .    0.000          .          .          .
    Double |    0.0000     0.0000          .    0.000          .          .          .
--------------------------------------------------------------------------------------

Fixed-effects (within) regression               Number of obs     =     18,286
Group variable: stkcd                           Number of groups  =      3,883

R-squared:                                      Obs per group:
     Within  = 0.0089                                         min =          1
     Between = 0.0000                                         avg =        4.7
     Overall = 0.0042                                         max =          8

                                                F(18,14385)       =       7.17
corr(u_i, Xb) = -0.2953                         Prob > F          =     0.0000

-----------------------------------------------------------------------------------
               PL | Coefficient  Std. err.      t    P>|t|     [95% conf. interval]
------------------+----------------------------------------------------------------
         市净率PB |  -.1064232   .0533553    -1.99   0.046    -.2110065   -.0018399
             roeb |  -4.105397   1.829539    -2.24   0.025     -7.69153    -.519265
              lev |   4.419401   1.206257     3.66   0.000     2.054981    6.783821
            Asset |  -1.533993   .3340938    -4.59   0.000     -2.18886   -.8791259
                z |   .5020465   .3660697     1.37   0.170    -.2154974     1.21959
largestholderrate |  -.0088644   .0253623    -0.35   0.727    -.0585778     .040849
              age |  -.4331326    .408022    -1.06   0.288    -1.232908    .3666431
  营业收入增长率B |    1.02824    .273962     3.75   0.000     .4912395    1.565241
     固定资产比率 |  -1.512947   1.627897    -0.93   0.353    -4.703835     1.67794
                  |
             year |
            2016  |  -.1205943   .5434572    -0.22   0.824     -1.18584    .9446518
            2017  |   .3478441   .8997713     0.39   0.699    -1.415824    2.111512
            2018  |   .6930877    1.28378     0.54   0.589    -1.823286    3.209462
            2019  |   1.159126   1.670663     0.69   0.488     -2.11559    4.433841
            2020  |   .8445936   2.066592     0.41   0.683    -3.206193     4.89538
            2021  |   .9424171   2.465528     0.38   0.702    -3.890335     5.77517
            2022  |   1.315313   2.863894     0.46   0.646    -4.298288    6.928915
                  |
         _cat#c.d |
               0  |   .3175514   .1128847     2.81   0.005     .0962829      .53882
               2  |    .086313   .0611544     1.41   0.158    -.0335575    .2061834
                  |
            _cons |   23.92575   6.763967     3.54   0.000     10.66751      37.184
------------------+----------------------------------------------------------------
          sigma_u |  8.6972313
          sigma_e |  9.7999849
              rho |  .44059387   (fraction of variance due to u_i)
-----------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(3882, 14385) = 2.92                 Prob > F = 0.0000

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：回归结果 REG fixed-effect coefficient regression

建议1.将回归结果截图呈现，目前显示比较乱；2.放到悬赏区