关于gsreg命令

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

gsreg命令报告调整R方最高的回归结果，但不一定意味着主解释变量是显著的，或者显著最强的，请问有大佬知道如何调整命令？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：REG 回归结果 解释变量

Harry牧人_ 发表于 2023-10-11 15:28
gsreg命令报告调整R方最高的回归结果，但不一定意味着主解释变量是显著的，或者显著最强的，请问有大佬知道 ...

同问

根据t值判断是否显著，在90%、95%、99%置信区间上显著对应的t值依次是1.64 1.96 2.58

`gsreg`命令是在Stata中用于进行模型选择的一种方法，它通过比较不同的回归模型（通常是在一个预定义的集合内）来找出具有最高调整R方的模型。然而，正如你所提到的，这并不保证找到的模型中的所有解释变量都是显著的或有最强的效应。

如果你想在使用`gsreg`命令时同时考虑变量的显著性，可以在`gsreg`的选项中加入对P值的要求。但是，`gsreg`本身并没有直接提供这样的功能。你可能需要自定义你的回归集合以排除不满足特定显著性水平（如p<0.05）的模型。

另外一种方法是在找到最优模型后，手动检查该模型中的变量显著性。你可以运行`test`命令来检验某个或某些系数是否同时为零，这将提供关于解释变量效应强度的附加信息。

如果你想确保主解释变量在所有模型中都是显著的，你可以在每次回归中都包含这个变量，并且只考虑那些在这个变量显著时给出的模型结果。但是这种做法需要你自己编写循环或者使用Stata的宏来实现。

最后，对于更复杂的模型选择标准（比如同时考虑调整R方、AIC或BIC以及解释变量的显著性），你可能需要编写自己的程序或者寻找其他专门设计用于综合多准则模型选择的命令。

总的来说，在进行模型选择时，重要的是要理解并考虑到不同的统计度量之间的权衡，并且根据你的具体研究目的来决定哪些标准是最重要的。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用