楼主: yusb
183 0

[经管数据集] python大数据处理与分析数据集与源代码:K-Means分析聚类结果各类别人数统计 [推广有奖]

巨擘

0%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
19157 个
通用积分
1985.2431
学术水平
13 点
热心指数
25 点
信用等级
3 点
经验
74759 点
帖子
15115
精华
0
在线时间
9303 小时
注册时间
2020-12-8
最后登录
2024-6-15

楼主
yusb 在职认证  发表于 2023-12-26 17:16:38 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文
相似文件 换一批

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
python大数据处理与分析数据集与源代码:K-Means分析聚类结果各类别人数统计

大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。聚类的基本思想是"物以类聚、人以群分",将大量数据集中相似的数据样本区分出来,并发现不同类的特征。


聚类模型可以建立在无类标记的数据上,是一种非监督的学习算法。尽管全球每日新增数据量以PB或EB级别增长,但是大部分数据属于无标注甚至非结构化。所以相对于监督学习,不需要标注的无监督学习蕴含了巨大的潜力与价值。聚类根据数据自身的距离或相似度将他们划分为若干组,划分原则是组内样本最小化而组间距离zui大化。

python大数据处理与分析数据集与源代码:K-Means分析聚类结果各类别人数统计.zip (596.21 KB, 需要: RMB 19 元)



a4cc6b11e77462c7bae081432fdc76a.png

7934ca40d58e3ef8b0365a74e75f458.png



07b864aa15cde40bb82a0fb8c77998a.png

eb4916992855acd8dba88e9089012c6.png




二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:数据处理与分析 k-means python means 数据处理

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加JingGuanBbs
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-6-16 06:36