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1 数据介绍
▪ 关键词：数字经济专利、数字经济创新数据名称：上市公司数字经济创新数据▪ 数据区间：1990-2022年
▪ 样本数量：78,399条
▪ 数据来源：国家知识产权局
▪ 数据说明：数字经济专利的具体计算方法为：
1）根据[color=var(--weui-LINK)][url=]专利分类号[/url]确定每个专利所属行业。国家知识产权局发布的《国际专利分类与国民经济行业分类参照关系表（2018）》展示了专利号与国民经济行业分类的参照关系，根据专利的主分类号（通常是专利分类号的第一个）匹配该专利的行业分类；
2）根据国家统计局2021年发布的《[color=var(--weui-LINK)][url=]数字经济及其核心产业统计分类[/url]》进一步匹配得出相关的数字经济专利；
3）根据以上两个步骤获得原始的数字经济专利（主要为发明和实用新型，外观设计类数字经济专利极少），统计得出各省市和各行业数字经济专利申请与授权情况；
4）进一步的，根据上市公司及其参控股公司名称匹配并计算上市公司数字经济专利申请与授权数据。具体而言，上市公司数字经济创新数据包括上市公司为发明和实用新型数字经济专利的申请与授权情况。
▪ 数据维度：公司层面
▪ 综合评价：数字技术创新的衡量方法是现有研究最主要的局限性问题。比如，对于企业数字化程度的度量，学者主要采用与企业信息相关的要素规模，如企业电信支出、IT 投资、信息技术人员占比等，或是互联网等信息技术的应用程度。较新的衡量方法则应用基于机器学习的文本分析法，以上市企业年报中数字化相关词汇的词频来构建数字化程度指标。而这些度量方法只能间接反映企业对数字技术的关注程度或推广应用程度，并不能直接衡量数字技术创新水平或数字技术创新直接占用的企业资源等。数字经济创新数据库从数字创新层面，展示了我国企业的数字发展情况，不仅具有相当丰富的字段和数据量，而且根据相关部门发布的权威文件，对专利数据进行了精准的匹配和处理，提供了独有的数字经济专利统计数据。
02 数据概览
2003-2022上市公司企业数字经济专利、数字经济创新指标衡量含代码
(76 Bytes, 需要: RMB 48 元)
03 参考文献
[1]罗佳,张蛟蛟,李科.数字技术创新如何驱动制造业企业全要素生产率？——来自上市公司专利数据的证据[J].财经研究,2023,49(02):95-109+124.
[2]陈楠,蔡跃洲.数字技术对中国制造业增长速度及质量的影响——基于专利应用分类与行业异质性的实证分析[J].产业经济评论,2021,No.47(06):46-67.
[3]黄先海,王瀚迪.数字产品进口、知识存量与企业数字创新[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2022,52(02):28-43.
京公网安备 11010802022788号
