为什么均值比较结果和回归分析结果不一致

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要研究性别对某变量Y的影响，Y是分类变量。先采用均值分析，发现性别对Y的影响不显著，为什么在在多元逻辑回归中，似然比检验结果却是显著的？？谢谢！

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关键词：回归分析 均值比较 似然比检验 逻辑回归 分类变量 回归分析 影响

同样求解，为什么呢？

均值比较只有性别一个自变量。多元回归里面有其他的自变量。如果这几个自变量有任何的相关，回归的结果就会跟均值比较不一样。

spoonshen 发表于 2011-9-10 08:49
均值比较只有性别一个自变量。多元回归里面有其他的自变量。如果这几个自变量有任何的相关，回归的结果就会 ...

谢谢回答。那么，最终结果是性别对Y有影响？还是没有影响？以哪个为准？

Y是分类变量，你如何做的均值比较？crosstable就OK啊，做个卡方检验，看看P值是否有意义~~~

Y是分类变量，怎么能够进行均值分析？
均值适用于连续变量，对称分布的数据。

kuangsir6 发表于 2011-9-11 14:28
Y是分类变量，怎么能够进行均值分析？
均值适用于连续变量，对称分布的数据。

谢谢回复。但是，用CROSSTABL中的卡方检验，仍然有检验结果与回归分析结果不一致？
是不是回归分析控制了其他变量？而卡方检验只有一个变量？那么，最终结果要说明某变量对Y变量的影响，究竟是影响显著还是不显著？以哪个为准？

重新做了下，在所有自变量与因变量的关系分析中，用CROSSTABS中的卡方检验， 有一个自变量的卡方显著水平为0.001，而在回归分析的似然比检验显著性水平为0.077。如何解释？

YUZCP 发表于 2011-9-11 16:23
谢谢回复。但是，用CROSSTABL中的卡方检验，仍然有检验结果与回归分析结果不一致？
是不是回归分析控制了 ...

卡方检验与回归分析都有前提条件的，如果违反了适用条件结果可能是无效的。
所以，你还是提供原始数据，我们就可以看出是什么原因了》