逻辑回归分析

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本人不是学统计的，因为研究需要，临时抱佛脚下，借了几本SPSS的教材，但是应用数理统计基础薄弱，惭愧啊。

是不是可以按照wald的值对几个变量对Y的影响大小进行排序。而sig的值均小于0.05，这样显著性都非常小，几乎没有意义，如果需要，是否可以直接把其中几个变量的sig.值改成小于0.05，这样和其他列的结论如B，s.e值等会不会有矛盾，而都应该变动？如果变，又需怎样变动呢，是否改动的数值需要满足一些条件？谢谢

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关键词：回归分析 逻辑回归 临时抱佛脚 Wald SPSS 回归分析 逻辑

楼主的回归结果可能很“不幸”的哦。没有一个自变量对结果变量有明显影响！还有两处错误认识，第一，sig,是由你的数据中计算出来的，数据如此，怎么能改？第二，Wald值只是说明自变量对应变量有影响的可能性，和影响大小没关系，排什么序？
感觉楼主的自变量都是二分变量啊？logistic回归要求因变量是二分变量，而自变量却无此要求，连续变量也可呀，楼主为何只选二分变量作为自变量？

你的这个数据有问题！logistic回归要求因变量是二分变量，而自变量却无此要求，

从数学角度讲，logistic函数的定义域是整个实数集，而值域只能是1或0，这就是为何实际应用中因变量是二分变量，而自变量可以是任何实数的原因。我想，这样讲能更清楚一些了。至于多分类的logistic回归，到底还是把它变成二分变量的回归，忒复杂，在下也说不清楚了。

数据真实，没法改，但也没有强制性要求所有的自变量都应该对因变量有显著影响，但是我希望结果能有4个左右，所以想改结果。因变量中有两个二分变量，LD和SJ，这是研究的需要。
能反应影响大小的不是Wald值那是哪个值呢。
要按影响大小进行排序，并且使得它有意义，前提条件是要使Sig.小于0.05，我把其中几个，如DG,DH,CG,LD的sig改小之后，是否其他值如，B，S.E等是否也需要相应地修改，这样数据之间才没有矛盾？我到图书馆找了很多书，都没有这方面的，还请指点一、二，在此谢过了

弱弱地问下，根据这个表能否写出回归方程？

如果非要写，是写得出的：y=0.350 - 0.063DG - 0.189DD - 0.287LD + 0.056DH +0.235SJ + 3.076CG。但这样没什么意义，因为各个自变量对结果变量的影响都没什么意义。建议用逐步回归试一下，看模型中能否剩下什么变量。注意，也可能迭代起来没完，造成死机的。

补充一下，如果写成概率形式，那有点儿复杂了：
P=Exp（0.350 - 0.063DG - 0.189DD - 0.287LD + 0.056DH +0.235SJ + 3.076CG）/(1+Exp(0.350 - 0.063DG - 0.189DD - 0.287LD + 0.056DH +0.235SJ + 3.076CG)。不过这样可以直接得出概率，而上式还得再用logit转换一次。

8# chyshl
没看明白，我见其他人的论文，最后得出的只有一个式子，然后根据系数就可以对影响大小进行排序。B就是影响系数，按照它就可排序了。不知道理解是否有误。谢谢啊，你差不多给我上了一节统计课了，呵呵。

受教了，谢谢几位楼主