stata中如何将一个自变量根据其作为因变量的回归模型拆分为多个新的自变量重新回归

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求各位大神解答。stata中怎样将一个自变量根据其作为因变量的一个回归模型拆分成多个新的自变量代替这个原始的自变量重新进行回归。（求问stata实现的代码）原始回归方程中因变量为INC，自变量为CF和ACC。
如图：
（ACC作为因变量的模型在上传的图片中，即根据此模型将ACC拆解为不同的新的自变量）

如何根据上图ACC作为因变量的回归模型将ACC分别拆解为：
（1）ACC拆解为MDDGOOD和MDDERROR，将CF、MDDGOOD和MDDERROR作为自变量对INC进行回归；
（2）ACC拆解为MDDGROWTH、MDDMATCH和MDDERROR，将CF、MDDGROWTH、MDDMATCH和MDDERROR作为自变量对INC进行回归。


如图（上传的第二个图片是原论文将ACC进行不同程度分解后的回归结果，PanelA是原始回归，PanelB是两种分解后的回归结果）

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关键词：Stata tata 回归模型 自变量 因变量 stata 回归分析 自变量拆解